主講老師: 辛玉軍（培訓費：3.5-4萬元/天）
工作背景：
北京科技大學企業管理碩士天津大學工學學士(無機非金屬材料專業)專精特新冠軍服務平臺，專精特新冠軍聯盟數字化轉型首席專家工信部數字化轉型賦能中心首席專家海克斯康測量技術（青島）有限公司智慧大數據事業部咨詢專...
主講課程：
《企業數字化轉型實戰》《數字化領導力》《工業4.0》《智能制造》《供應鏈4.0》《工業大數據》《工業自動化》《工業互聯網》《制造業數字化轉型》《工業物聯網》《人...
人工智能和智能制造在數控機械加工領域的應用前景課程大綱詳細內容
課程分類： 智能制造人工智能
課程目標：
課程對象：
課程時間：
數控機械加工智能制造體系展望
流程和作業數字化
數字化設計
數字化工藝
數字化作業
管理對象數字化
流程數字化
決策數字化
MBSE全生命周期數據流驅動作業流和業務流集成、協同和優化
全生命周期中CAD、CAE、CAPP、CAM、DNC、CMM、QMS技術數據集成應用
PLM、ERP、APS、MES、SRM、WMS、LES、設備資產管理系統（EAM）、刀具管理系統、工裝工具管理系統、EMS、人員管理系統等業務技術數據集成應用
分布式控制自動化、信息化、數字化集成的智能制造體系
智慧物聯IOT平臺、機聯網SCADA
數控機加行業自動化應用：自動化倉儲、自動化物流、自動化上下料、自動化質檢
增材制造和3D打印在機加行業的應用現狀和展望
人工智能在數控機加行業的應用展望
人工智能融入CAD：使設計更好，更快，更容易
畫圖到算圖
基于參數、機理模型和數據模型（AI）優化設計
Creo7.0、CATIA、SolidWorks和AI融合的用例介紹
人工智能融入CAE：使設計輕量化、可靠性、更好的融入先進的制造工藝和材料屬性
人工智能融入CAM：基于參數，融入機理模型和數據模型，生成更安全、高效NC程序，大幅提升效率（增加70%），延長刀具壽命（延長100%），確保加工質量
人工智能融入APS：更加優化的排產排程，顯著提升效率，降低庫存，縮短交期
人工智能融入質量管理：
視覺智能外觀檢驗和幾何特征
質量大數據和AI優化快速定位問題根源，提升質量水準
質量大數據優化加工程序和參數：加工測試一體化工位，數據閉環，自動刀補
人工智能融入廠內物流：優化倉儲，優化路徑，減少物流成本
人工智能融入設備健康管理：基于數據模型和機理模型，做到預測性維護（治未病之病）
人工智能融入智能決策系統：每個崗位都可以更快做出高質量的決策增加企業的適應性和競爭力
人工智能融入雙碳戰略：綠色制造
