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DeepSeek課程

棗莊DEEPSEEK等大語言模型在建筑行業(yè)的使用和未來發(fā)展

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:40

課程分類: 建工綜合培訓(xùn)DS賦能行業(yè)

課程目標(biāo):

受益一:理解DEEPSEEK等大語言模型的基本原理和技術(shù)特點(diǎn)。

受益二:掌握指令模型與推理模型的區(qū)別,以及DEEPSEEK作為推理模型的優(yōu)勢(shì)。

受益三:了解國內(nèi)外大語言模型的發(fā)展現(xiàn)狀,以及與DEEPSEEK的對(duì)比。

受益四:探討推理模型未來的發(fā)展趨勢(shì),以及可能具備的高級(jí)智能能力。

受益五:學(xué)習(xí)DEEPSEEK在建筑行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景和潛在價(jià)值。

受益六:評(píng)估DEEPSEEK對(duì)建筑行業(yè)工作模式和職業(yè)技能的影響。

受益七:通過實(shí)例分析,提升學(xué)員運(yùn)用AI技術(shù)解決建筑行業(yè)實(shí)際問題的能力。



課程對(duì)象:建筑設(shè)計(jì)中心、工程管理中心、技術(shù)中心、運(yùn)營中心、客服中心等建筑行業(yè)管理運(yùn)營相關(guān)人士;

課程時(shí)間:1天 (6小時(shí))

課程大綱:


單元

大綱

內(nèi)容

單元一

AI大語言模型技術(shù)概覽

AI大語言模型的定義與特點(diǎn)

1.1 AI大語言模型的概念及發(fā)展歷程

1.2 DEEPSEEKAI大語言模型的技術(shù)架構(gòu)與核心原理

指令模型與推理模型的區(qū)別

2.1 指令模型的基本原理和應(yīng)用

2.2 推理模型的基本原理和優(yōu)勢(shì)

2.3 國內(nèi)外大語言模型介紹及與DEEPSEEK的對(duì)比

案例:不同大語言模型在智能問答任務(wù)中的表現(xiàn)對(duì)比

討論課題:指令模型與推理模型在建筑行業(yè)的應(yīng)用前景

單元二

DEEPSEEK大語言模型的深入解析

1. 指令模型的核心邏輯

1.1) 基于用戶指令生成結(jié)果,強(qiáng)調(diào)任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性(如傳統(tǒng)GPT系列)。?

1.2) 局限性:缺乏動(dòng)態(tài)推理過程,依賴大量監(jiān)督微調(diào)數(shù)據(jù)。?

2. 推理模型的范式革新?

2.1) DeepSeek-R1的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練:跳過監(jiān)督微調(diào),直接通過邏輯鏈生成解決方案。?

2.2) 關(guān)鍵能力:DEEPSEEKGPT,Cludegemmi,以及國內(nèi)阿里,百度和豆包的區(qū)別。

**案例**:案例:DEEPSEEK在特定領(lǐng)域問答任務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用

單元三

推理模型的發(fā)展趨勢(shì)與未來智能

1 推理模型的發(fā)展趨勢(shì)

1.1 從單一模態(tài)到多模態(tài)的推理

1.2 從簡單推理到復(fù)雜推理的演進(jìn)

2 未來智能的可能形態(tài)與能力

2.1 更高層次的認(rèn)知與理解能力

2.2 更強(qiáng)的自適應(yīng)與學(xué)習(xí)能力

2.3 更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景與潛力

案例:推理模型在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用展望

討論課題:建筑行業(yè)如何迎接未來智能的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

單元四

DEEPSEEKAI大模型在建筑設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

建筑設(shè)計(jì)流程的智能化改造

1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行設(shè)計(jì)方案生成與優(yōu)化

1.2 利用DEEPSEEK進(jìn)行建筑性能預(yù)測(cè)與評(píng)估

DEEPSEEK在建筑設(shè)計(jì)中的實(shí)際案例

2.1 建筑設(shè)計(jì)方案的智能生成實(shí)例

2.2 建筑性能預(yù)測(cè)與評(píng)估的智能化實(shí)踐

討論課題:DEEPSEEK如何提升建筑設(shè)計(jì)的效率與質(zhì)量,華為的大模型在三維建筑圖的生成能力

單元五

DEEPSEEK在工程管理中的應(yīng)用

1 工程管理流程的智能化升級(jí)

1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行工程進(jìn)度監(jiān)控與預(yù)測(cè)

1.2 利用DEEPSEEK進(jìn)行工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

2 DEEPSEEK在工程管理中的實(shí)際案例

2.1 工程進(jìn)度監(jiān)控與預(yù)測(cè)的智能化實(shí)踐

2.2 工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的智能化應(yīng)用

討論課題:DEEPSEEK如何助力工程管理的精細(xì)化與高效化

單元六

DEEPSEEK客戶服務(wù)中的應(yīng)用

1 客戶服務(wù)模式的智能化創(chuàng)新

1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行客戶問題智能解答

1.2 利用DEEPSEEK提升客戶服務(wù)體驗(yàn)

2 DEEPSEEK在客戶服務(wù)中的實(shí)際案例

2.1 客戶問題智能解答的實(shí)例分析

2.2 客戶服務(wù)體驗(yàn)提升的智能化實(shí)踐

討論課題:DEEPSEEK如何推動(dòng)客戶服務(wù)模式的創(chuàng)新與升級(jí)

單元七

AI的這種變化下,企業(yè)和職員該如何應(yīng)對(duì)

1 AI技術(shù)對(duì)建筑行業(yè)職業(yè)技能的變革

1.1 自動(dòng)化與智能化水平的提升對(duì)職業(yè)技能的影響

1.2 工作流程的優(yōu)化與重構(gòu)對(duì)職業(yè)技能的要求

2 建筑行業(yè)職業(yè)技能的轉(zhuǎn)型與升級(jí)路徑

2.1 新技能的學(xué)習(xí)與掌握策略

2.2 傳統(tǒng)技能的轉(zhuǎn)型與升級(jí)方向

AI技術(shù)在職場(chǎng)中的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)

3.1 AI技術(shù)為建筑行業(yè)帶來的新機(jī)遇

3.2 AI技術(shù)帶來的職場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)策略

案例:AI技術(shù)在建筑行業(yè)職業(yè)技能變革中的實(shí)際影響

討論課題:如何應(yīng)對(duì)DEEPSEEKAI技術(shù)對(duì)建筑行業(yè)職業(yè)技能的影響與挑戰(zhàn)


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