課程分類： DS賦能行業(yè)
課程目標：
透視人工智能時代變革力量，以及實現(xiàn)數(shù)字孿生必須具備的基礎(chǔ)條件
剖析5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、AI等前沿技術(shù)生態(tài)體系和現(xiàn)狀
解讀人工智能的發(fā)展趨勢，以及在不同行業(yè)中的數(shù)字化應(yīng)用場景重構(gòu)
正確認識產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背景下的挑戰(zhàn)和機遇，個人能力進化和提升方向
課程對象：政府部門、公共事業(yè)單位、數(shù)字化相關(guān)領(lǐng)域人員
課程時間：3H
第一單元：AI時代大模型帶來的顛覆與重構(gòu)
一、大語言模型開啟新范式
1.傳統(tǒng)搜索時代落幕
2.從聚合式到生成式
3.從標準化到個性化
4.人機對話VS自我進化
5.各國科技巨頭們紛紛入局
【案例解析】比爾蓋茨發(fā)公開信：未來已來
二、ChatGPT對科技界的沖擊
1.谷歌緊急應(yīng)戰(zhàn)
2.微軟煥發(fā)第二春
3.百度發(fā)布“文心一言”
4.阿里“通義千問”邀請內(nèi)測
5.華為盤古大模型聚焦B端應(yīng)用
【案例解析】馬斯克為什么呼吁暫停ChatGPT
三、通用大語言模型三項核心能力
1.文字歸納提煉和文案撰寫能力
2.自然語言處理和邏輯推理能力
3.商業(yè)邏輯洞察和系統(tǒng)輸出能力
四、大數(shù)據(jù)+大算力+強算法=大模型
1.參數(shù)規(guī)模：千億級參數(shù)成為主流
2.技術(shù)架構(gòu)：GPT--基于反饋的強化學習
3.模態(tài)支持：文本、圖片、影像、語音等多模態(tài)
4.應(yīng)用領(lǐng)域：通用大模型VS行業(yè)大模型
【案例解析】華為盤古大模型行業(yè)級應(yīng)用
五、大模型時代的新興機遇和挑戰(zhàn)
1.發(fā)現(xiàn)問題的能力比解決問題更重要
2.跨界融合與創(chuàng)新驅(qū)動是新時代標配
3.用想象力、創(chuàng)造力駕馭人工智能
4.潛在風險：信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡
第二單元：AI技術(shù)加速數(shù)字政府和智慧城市建設(shè)
一、國家戰(zhàn)略與頂層設(shè)計
1.智慧城市重構(gòu)城市形態(tài)
2.數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
3.新一代信息技術(shù)應(yīng)用賦能
4.數(shù)字政府與數(shù)字化社會治理
【視頻觀摩】從長安到雄安，未來城市圖景
二、新基建助力數(shù)字政府建設(shè)
1.國家層面為什么推進新基建
2.新基建的范圍：融合基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施
3、數(shù)字基建是新基建的核心
4、物理世界與數(shù)字世界貫通
【案例解析】過去一百年人類離不開電力，當下及未來離不開算力
三、智慧城市的主要特征
1.城市運行核心系統(tǒng)全面感知
2.各項民生基礎(chǔ)設(shè)施充分整合
3.電子政務(wù)公共服務(wù)高效敏捷
4.重點產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展
四、數(shù)字政府重點建設(shè)領(lǐng)域
1.組織系統(tǒng)：公共安全、醫(yī)療、教育
2.政務(wù)系統(tǒng)：營商環(huán)境和民生基礎(chǔ)保障
3.交通系統(tǒng)：路網(wǎng)監(jiān)測、流量分布優(yōu)化
4.通訊系統(tǒng)：信息溝通和網(wǎng)絡(luò)空間治理
5.能源系統(tǒng)：綠色能源生產(chǎn)、輸配、使用、控制
【案例解析】城市大腦：基于大數(shù)據(jù)的智能交通布局
五、數(shù)字孿生打開新世界
1.現(xiàn)實與虛擬哪個更真實
2.高度虛擬化、可感可觸
3.從VR、AR到MR、XR
4.沉浸式體驗、時空可編輯
【案例解析】錢學森眼中的“元宇宙”
六、數(shù)字孿生四大核心要素
1.極致沉浸體驗
2.豐富內(nèi)容生態(tài)
3.超時空的社交體系
4.虛實交互的經(jīng)濟系統(tǒng)
【案例解析】全國首場元宇宙庭審廈門開庭
七、元宇宙應(yīng)用場景與模式創(chuàng)新
1.三大賦能途徑：新空間、新貨幣、新媒介
2.重塑行業(yè)形態(tài)：娛樂、社交、內(nèi)容、消費
3.顛覆運營模式：高度虛擬化、可感可觸、場景廣泛
【案例解析】中國發(fā)布《2022元宇宙產(chǎn)業(yè)圖譜》
