課程分類： 財務管理DS賦能財務
課程目標：
幫助財稅人員熟練掌握DeepSeek在財稅場景下的核心功能，使其能靈活運用這些功能解決實際工作問題。
通過真實案例和實踐操作，讓財稅人員切實體驗到DeepSeek如何提升稅務申報、財務分析、合規檢查等工作的效率和質量。
課程對象：財務高管及財務管理全員、稅務管理全員等
課程時間：1天（6小時/天）
一、DeepSeek入門：基礎功能與財稅場景適配
1、DeepSeek基礎功能介紹
（1）智能對話：在日常工作中，財稅人員經常會遇到各種政策問題。比如，在處理個人所得稅申報時，對于新出臺的專項附加扣除細則不太清楚，通過DeepSeek的智能對話功能，輸入問題，即可快速獲得準確的解答，包括扣除標準、申報材料等。
（2）文本生成：以撰寫企業年度稅務審計報告為例，DeepSeek可根據企業提供的財務數據、稅務資料，快速生成報告初稿，涵蓋企業基本稅務情況、各項稅種申報繳納情況以及稅務風險評估等內容，大大節省報告撰寫時間。
（3）數據分析：一家連鎖餐飲企業，通過DeepSeek對各門店的財務報表進行分析，能夠快速發現不同門店的成本差異，如食材采購成本、人力成本等，為企業優化成本結構提供數據支持。
2、財稅場景適配
（1）稅務申報：某互聯網企業在進行增值稅申報時，DeepSeek可自動從企業的發票管理系統中提取銷售發票和進項發票數據，按照稅務申報要求，準確生成增值稅申報表，減少人工填寫申報表的時間和錯誤率。
（2）財務分析：對于一家房地產開發企業，DeepSeek能根據其歷年財務數據，進行現金流預測，結合項目開發進度和銷售計劃，預測未來兩年的資金需求和回籠情況，為企業資金管理提供決策依據。
（3）合規審查：當一家金融企業簽訂新的業務合同時，DeepSeek可對合同文本進行分析，與金融行業相關的稅收政策和監管要求進行匹配，快速識別出潛在的合規風險點，如合同中關于利息收入的稅務處理是否合規。
3、提示詞設計基礎
（1）指令清晰：若要DeepSeek生成一份季度財務分析報告，需明確指令，如“生成一份包含本季度收入、成本、利潤以及各業務板塊貢獻度分析的財務分析報告，格式為PPT”。
（2）上下文提供：在分析企業財務狀況時，向DeepSeek提供企業所屬行業、近期重大業務變動等背景信息，如“企業是一家汽車制造企業，本季度新推出一款車型，市場反響良好”，以及約束條件，如“分析需遵循國際會計準則”。
三、DeepSeek進階：提示詞設計與任務分解
1、提示詞設計原則
（1）精準定義任務：例如，要求DeepSeek生成一份企業年度財務分析報告時，明確表述為“生成一份包含近五年資產負債表、利潤表、現金流量表對比分析，以及各業務板塊盈利能力和發展趨勢分析的年度財務分析報告，重點突出企業在行業中的競爭力變化”。
（2）結構化提示：以生成企業稅務籌劃方案為例，分步驟提示DeepSeek，“第一步，分析企業近三年的稅務繳納情況；第二步，結合最新稅收優惠政策，找出可優化的稅務環節；第三步，制定詳細的稅務籌劃方案，包括具體措施和預期效果”。
2、任務分解與提示詞鏈
（1）復雜任務分解：以企業所得稅年度匯算清繳申報為例，將其分解為多個子任務。首先是數據收集，從企業的財務系統、發票系統等收集全年收入、成本、費用等數據；然后是數據整理和分類，按照稅法規定對各項數據進行分類，如區分免稅收入、不征稅收入等；最后是生成申報報告，填寫企業所得稅年度納稅申報表，并撰寫申報說明。
（2）提示詞鏈設計：結合上述案例，先提示“從企業財務系統中提取2023年度所有收入數據，包括主營業務收入、其他業務收入和營業外收入”，接著提示“將提取的數據按照稅法規定進行分類，標注出免稅收入和應稅收入”，最后提示“根據分類后的數據，生成2023年度企業所得稅年度納稅申報表和申報說明”。
3、財稅場景中的提示詞優化
（1）數據清洗：如，設計提示詞“識別并修正企業財務數據中的重復記錄、格式錯誤以及異常值，確保數據的準確性和一致性，如將所有日期格式統一為YYYY-MM-DD”，讓DeepSeek自動對財務數據進行清洗。
（2）合規檢查：如，設計提示詞“將企業當前的業務模式和交易合同與最新的稅收政策和監管要求進行匹配，找出潛在的合規風險點，并給出風險等級和整改建議”，幫助企業及時發現并解決合規問題。
（3）報告生成：如，設計提示詞“生成一份包含柱狀圖、折線圖和餅圖的圖文并茂的財務分析報告，以直觀展示企業各項財務指標的變化趨勢和占比情況，同時附上詳細的數據解讀和分析結論”，使報告更具可讀性和決策參考價值。
四、DeepSeek高階：AI賦能財稅工作流重構
1、自動化工作流設計
（1）稅務申報自動化：結合DeepSeek，可實現從銷售數據采集、發票開具數據匯總，到自動生成增值稅、消費稅等各類申報表，并完成網上申報提交的全流程自動化。在這個過程中，系統自動對數據進行校驗，如比對銷售額和發票開具金額是否一致，確保申報數據準確無誤。
（2）財務分析自動化：結合DeepSeek連接各子公司的財務系統，自動收集和整合財務數據。然后，根據預設的分析模型，對數據進行深度分析，生成可視化的財務分析報告，如業務收入分布地圖、各地區利潤增長趨勢圖等，為企業管理層提供決策支持。
（3）合規審查自動化：結合DeepSeek自動對合同文本進行語義分析，與行業的稅收政策、監管法規等進行匹配。如果發現合同中存在可能導致稅務風險或違反監管規定的條款，如合同履行期限與法規要求不符等，及時發出預警并給出修改建議。
2、AI與財稅工具集成
（1）與Excel集成：使用AI等工具生成月度財務報表后，可直接將報表數據導入Excel，方便財務人員進行進一步的數據處理和分析，如制作成本分析表、預算執行情況對比表等，還能利用Excel的函數和圖表功能，對數據進行更靈活的展示和分析。
（2）與ERP系統集成：通過AI等工具與企業的ERP系統集成，自動從ERP系統中提取生產、銷售、采購等業務數據，生成財務分析報告。例如，根據生產訂單和銷售數據，分析不同款式服裝的成本和利潤情況，為企業生產計劃和產品定價提供依據。
（3）與稅務系統集成：在進行企業所得稅季度預繳申報時，AI工具自動從企業財務系統中獲取相關數據，生成企業所得稅預繳申報表，并直接提交至稅務系統，實現一鍵申報，大大提高申報效率，同時減少人為錯誤。
3、風險控制與驗證
（1）AI結果復核機制：使用AI工具進行財務數據處理和風險評估后，會對關鍵數據進行人工抽檢。
（2）模型迭代：隨著稅收政策的不斷更新和企業業務的發展變化，定期對AI模型進行優化。如當新出臺針對金融行業的稅收優惠政策時，及時將相關政策內容和案例數據納入模型訓練，為企業提供更精準的服務。
五、實戰操作與演練
模塊1：稅務數據處理
任務：模擬一家企業，上傳其一個月的原始發票數據，包括增值稅專用發票、普通發票等，要求學員使用DeepSeek的數據清洗模塊和分類模型，生成結構化表格，并按照發票類型、銷售方、購買方等維度進行分類。
模塊2：合規檢查模擬
任務：提供一份企業的工程施工合同文本，學員運用DeepSeek的NLP語義分析和政策數據庫匹配功能，自動識別合同中潛在的合規風險點，如稅務條款是否符合當地稅收政策、工程款項支付方式是否存在稅務隱患等。
模塊3：自動化報告生成
任務：基于一家企業的季度財務數據，學員使用DeepSeek的模板調用、動態數據填充和可視化圖表生成功能，生成一份圖文并茂的季度財務分析報告，包括收入、成本、利潤分析，以及各公司經營情況對比等內容。
