課程分類： DS賦能辦公DS賦能金融
課程目標：
1、掌握DeepSeek在客戶服務、投資研究、合規管理等場景的落地方法
2、熟練使用提示詞工程優化AI輸出質量
3、理解DeepSeek相比ChatGPT等通用模型的三大核心優勢：
金融知識深度：覆蓋A股/港股/美股等全市場數據
合規風控能力：內置證監會/交易所最新監管規則
量化分析工具：支持技術指標計算、策略回測等功能
4、通過實戰演練實現高頻場景效率提升50%+，成為公司AI應用的標桿推廣者。
課程對象：客戶經理/投顧/研究員/合規專員等核心崗位
課程時間：1天
第一講：DeepSeek核心能力解析（9:00-10:30）
一、DeepSeek核心功能演示
1.智能問答系統
-示例：對比回答"注冊制改革影響"的普通版vs專業版
-實踐：讓學員用不同方式提問獲取基金費率數據
2.文檔自動化處理
-演示：30秒生成科創板新股分析框架
-案例：某營業部用DeepSeek整理晨會紀要效率提升70%
3.數據可視化引擎
-實戰：輸入股票代碼自動生成技術指標分析圖表
二、金融場景專屬優勢
對比維度
DeepSeek
通用AI工具
金融知識庫
涵蓋5000+監管文件
通用網絡數據
業務理解力
精準解讀兩融/期權等業務
常混淆專業術語
合規性保障
內置敏感詞過濾系統
無專項合規審查
三、券商應用案例集
1.智能客服：日均處理300+客戶咨詢，準確率92%
2.研究報告：行業周報生成時間從8小時壓縮至1小時
3.合規審查：自動篩查研報風險點，月均規避5次監管預警
課間休息（10:30-10:40）
第二講：金融場景應用技巧（10:40-12:00）
一、三層提示詞設計法
角色：你是有5年經驗的基金產品經理
任務：向保守型客戶推薦合適基金
要求：
-對比3只低風險基金的年化收益
-用通俗語言解釋最大回撤
-列出3個推薦理由
二、對話優化實戰
1.客戶服務場景
-錯誤案例："幫我推薦股票"
-優質案例："根據近三年ROE>15%、市盈率<30的條件篩選滬市標的"
2.投研場景
-進階技巧："先整理10份季報的營收數據，再對比行業平均值"
午休交流(12:00-13:30)
第三講：崗位實戰演練（13:30-14:30）
一、分崗位任務池
崗位
任務清單
柜臺人員
生成10個科創板開戶常見問題標準答案
客戶經理
制作3類客戶資產配置建議模板
合規專員
批量檢查100份合同中的條款沖突
研究助理
將20頁招股書摘要轉化為5點核心結論
二、成果診斷會
1.典型案例：3分鐘生成ETF基金對比表
2.常見誤區：過度依賴AI導致表述機械化
第四講：業務場景對抗賽（14:30-16:00）
一、三大競技單元
1.智能客服競速賽
-規則：處理10個真實客戶咨詢（如："北交所打新規則是什么？"）
-評分：準確性(40%)/響應速度(30%)/客戶評分(30%)
2.研報工廠挑戰賽
-任務：2小時完成3家上市公司季報分析
-要求：包含數據對比/風險提示/投資建議
3.合規紅藍對抗
-藍軍：設計10條違規營銷話術
-紅軍：用DeepSeek檢測違規內容
二、冠軍方案拆解
-優秀案例：某組實現客戶咨詢響應速度提升300%
-創新方法：建立個人問答知識庫快速復用經驗
第五講：長效賦能計劃（16:10-17:00）
一、經驗總結與展望
1.學員學習心得分享
2.持續學習建議
3.未來發展趨勢
二、持續提升機制
1.DeepSeek辦公三板斧：
-晨會用：5分鐘生成昨日市場速報
-日常用：70%重復性工作AI化
-總結用：自動生成周報數據看板
2.支持體系：
