課程分類： DS賦能運用

課程目標：
1.認知升級：理解DeepSeek技術路徑對客戶畫像分析范式的顛覆性影響。
2.技術貫通：掌握大模型、多模態AI與機器人技術在客戶洞察中的融合應用。
3.風險防控：厘清數據安全、算法偏見與跨國合規的核心挑戰。
4.實戰落地：設計基于企業現狀的AI客戶畫像升級路線圖與創新小組機制。

課程對象：企業CEO、CTO、CDO（首席數據官） 市場營銷、風險管理、科技研發部門負責人 戰略投資與創新業務決策者

課程時間：1天

模塊一：AI浪潮下的客戶畫像范式革命
1.從春晚機器人到DeepSeek：技術突破與產業沖擊
o宇樹H1的AI運動控制技術與金融實時風控的關聯性
oDeepSeek-R1低成本模型對傳統客戶分析工具的降維打擊
2.客戶畫像的三大代際演進
o1.0時代：靜態標簽（如CRM基礎數據）
o2.0時代：動態行為（如支付寶交易鏈路分析）
o3.0時代：多模態意圖預測（李飛飛S1模型的多場景推理）
模塊二：DeepSeek技術路徑與客戶畫像工具鏈
1.大模型微調實戰：從通用到垂直
oDeepSeek-R1的“小數據冷啟動”策略
o對比案例：OpenAI GPT-4 Turbo的行業定制化成本差異
2.多模態數據融合：打破數據孤島
o技術框架：S1模型的語音-圖像-文本聯合建模
o實戰演示：基于小紅書春晚評論的情感分析與產品推薦優化
模塊三：金融與零售行業的AI畫像實戰
1.金融風控：從反欺詐到財富管理
o案例：螞蟻集團智能風控攔截率提升40%的邏輯拆解
o工具鏈：DeepSeek-R1在信貸評分中的實時推理優化
2.零售精準營銷：從流量分配到情感共鳴
o數據源創新：宇樹G1機器人的線下行為捕捉與線上數據聯動
o算法突破：軟銀Crystal的“場景化推薦引擎”設計思想
模塊四：合規與創新——AI落地的雙軌挑戰
1.數據安全與算法透明化
oGDPR與《個人信息保護法》下的脫敏技術實戰
o案例：美國ZestFinance貸款歧視案的反向警示
2.組織變革與創新小組機制
oDeepSeek的“敏捷研發-快速迭代”模式復制
o企業實戰：基于OKR的AI創新項目孵化流程設計
模塊五：全員行動——AI轉型路線圖與資源整合
1.技術-業務-資本的三螺旋模型
o資源整合：從宇樹科技春晚營銷看技術品牌化路徑
o資本布局：美國《脫鉤法案》下的替代性融資策略
2.全員AI素養提升計劃
o培訓體系：從高管到一線員工的階梯式能力矩陣
o激勵機制：創新小組的“賽馬機制”與成果轉化通道

此課程以“技術穿透+商業落地”為核心，深度融合春晚機器人、DeepSeek熱點與跨國政策博弈，為企業提供從認知到行動的完整AI轉型方案，助力決策者在浪潮中搶占先機。