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DeepSeek課程

臺(tái)州《多面“體”-基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的零代碼智能體搭建》

作者:博為咨詢 日期:2025-04-01 人氣:31

課程分類: DS賦能運(yùn)用

課程目標(biāo):
1、AI 認(rèn)知與理念塑造:構(gòu)建系統(tǒng)的 AI 認(rèn)知框架,理解智能體概念與應(yīng)用場(chǎng)景,樹立主動(dòng)駕馭 AI 提升業(yè)務(wù)的理念。
2、業(yè)務(wù)流程深度優(yōu)化:學(xué)會(huì)精準(zhǔn)分析業(yè)務(wù)流程,識(shí)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與痛點(diǎn),優(yōu)化流程架構(gòu),實(shí)現(xiàn)高效執(zhí)行與持續(xù)創(chuàng)新。
3、智能體設(shè)計(jì)開發(fā)實(shí)操:掌握智能體設(shè)計(jì)全流程技能,包括平臺(tái)操作、插件選用、工作流構(gòu)建,能獨(dú)立開發(fā)實(shí)用智能體。
4、智能體部署應(yīng)用保障:能夠順利部署智能體至業(yè)務(wù)系統(tǒng),精通調(diào)試優(yōu)化,確保其穩(wěn)定運(yùn)行,助力業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。。

課程對(duì)象:中層管理者,骨干員工,企業(yè)HR,數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心團(tuán)隊(duì)

課程時(shí)間:

課程大綱:


導(dǎo)入:AI無(wú)處不在
1、醫(yī)療、物流等各領(lǐng)域 AI 應(yīng)用成果
2、未來(lái)我們應(yīng)該考慮的,不是被 AI 替代,而是駕馭 AI
3、AI 智能體的應(yīng)用

第一模塊:AI助力業(yè)務(wù)梳理,錨定高價(jià)值區(qū)
情景1:AI智能體的風(fēng)波
在一次業(yè)務(wù)會(huì)議上,各部門經(jīng)理對(duì)工作流程中的瓶頸爭(zhēng)論不休。引入AI智能體梳理業(yè)務(wù)流程,但智能體分析結(jié)果與預(yù)期不符,引發(fā)爭(zhēng)議。
1.理解業(yè)務(wù)愿景和戰(zhàn)略-企業(yè)價(jià)值鏈
2.成功的企業(yè)會(huì)花費(fèi)更多的時(shí)間和資源在價(jià)值鏈分析上。
(1)識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與弱點(diǎn)
(2)優(yōu)化資源配置與成本控制
(3)促進(jìn)持續(xù)創(chuàng)新與改進(jìn)
3.識(shí)別業(yè)務(wù)痛點(diǎn)找到改進(jìn)空間是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段
4.業(yè)務(wù)“扁鵲”-企業(yè)價(jià)值鏈分析的AI智能體。
(1)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與導(dǎo)入
(2)配置分析參數(shù)與目標(biāo)
(3)運(yùn)行分析并獲取報(bào)告
(4)應(yīng)用結(jié)果與持續(xù)優(yōu)化
5.選題:基于“企業(yè)價(jià)值鏈”智能體的業(yè)務(wù)診斷與梳理
(1)企業(yè)基礎(chǔ)活動(dòng)分析
(2)企業(yè)支持活動(dòng)分析
(3)企業(yè)提升效益的策略
6.練習(xí):錨定智能體開發(fā)的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)與方向

第二模塊:AI智能體選模式,明確業(yè)務(wù)流程
情景2:架構(gòu)難,破解更難
團(tuán)隊(duì)決定采用AI智能體優(yōu)化工作流,但在選擇單智能體還是多智能體模式時(shí)陷入僵局。經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)試,也沒解決架構(gòu)設(shè)計(jì)的難題。
1.基于業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的工作流梳理
(1)要素法
(1)流程法
2.流程建模工具: BPMN(Business Process Modeling Notation)的繪制方法
3.AI智能體的單智能體&多智能體
4.“流程圖達(dá)人”智能體-基于崗位流程的AI智能體的模式適用性評(píng)估
5.確定智能體的角色與功能
6.案例分析:課程開發(fā)智能體開發(fā)的關(guān)鍵流程分析
7.練習(xí):BPMN的AI智能體崗位流程梳理練習(xí)。

第三模塊:AI寫提示詞工程,精煉引導(dǎo)語(yǔ)言
情景3:提示詞優(yōu)化的不平凡之路
在設(shè)計(jì)智能體時(shí),團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)提示詞不夠精準(zhǔn)導(dǎo)致智能體反應(yīng)遲鈍。反復(fù)調(diào)整優(yōu)化,還是未能達(dá)到逾期效果。
1.提示詞:定義智能體的提示詞與觸發(fā)條件
2.案例:簡(jiǎn)單任務(wù)場(chǎng)景下的提示詞示例
3.測(cè)試提示詞在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn)
4.提示詞框架:BARD、APE、RACE、BROKE、
5.萬(wàn)能提示詞公式:設(shè)定+背景+任務(wù)+輸出
6.崗位知識(shí)的結(jié)構(gòu)化:提示詞撰寫
(1)角色設(shè)定
(2)背景描述
(3)任務(wù)布置
(4)輸出要求
7.AI提示詞智能體:自動(dòng)優(yōu)化提示詞
8.練習(xí):撰寫提示詞

第四模塊:AI知識(shí)庫(kù)速搭建,積累智慧資源
情景4:一波未平,一波又起
為了建立全面的知識(shí)庫(kù),團(tuán)隊(duì)嘗試從各種渠道收集信息,卻發(fā)現(xiàn)測(cè)試的時(shí)候數(shù)據(jù)雜亂無(wú)章。團(tuán)隊(duì)的AI專家也陷入了僵局。
1.知識(shí)庫(kù):企業(yè)創(chuàng)造持久競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的利器
2.知識(shí)庫(kù)應(yīng)該從業(yè)務(wù)中來(lái),到業(yè)務(wù)中去
  (1)企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)來(lái)源(如文檔、員工經(jīng)驗(yàn)等)
  (2)企業(yè)外部知識(shí)(行業(yè)報(bào)告、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)等)
3.知識(shí)庫(kù)梳理工具:崗位知識(shí)圖譜
4.知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu):SKA
(1)選擇創(chuàng)建方式:文本、表格、圖片
(2)上傳訓(xùn)練文檔
(3)分段與清洗處理
(4)工作流中添加知識(shí)庫(kù)
(5)運(yùn)行反饋
5.基于工作流程的崗位任務(wù)梳理
(1)從工作流程到崗位關(guān)鍵任務(wù)
(1)崗位關(guān)鍵任務(wù)的能力要求:ASK
6.基于崗位勝任力的知識(shí)收集
(1)企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)(如文檔、員工經(jīng)驗(yàn)等)
(2)企業(yè)外部知識(shí)(行業(yè)報(bào)告、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)等)
7.練習(xí):崗位知識(shí)庫(kù)-崗位知識(shí)圖譜
第五模塊:AI智能體堂積木,建工作流節(jié)點(diǎn)
情景5:積木?積木!
團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建智能體的工作流時(shí)難以確定節(jié)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系。逐步測(cè)試并調(diào)整,也未能建立高效的工作流。
1.確定各類插件的適用
2.設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)間的流轉(zhuǎn)邏輯與條件
3.確保工作流的高效與順暢
4.基于提示詞的AI智能體的“積木”式工作流
(1)嵌入工作
5.“堂積木”AI智能體工作流創(chuàng)建
(1)判斷
(2)檢索
(3)調(diào)用
(4)加工
(5)輸出
6.AI智能體的工作流節(jié)點(diǎn)的評(píng)估與優(yōu)化
7.練習(xí):基于業(yè)務(wù)流程的工作流節(jié)點(diǎn)選擇與應(yīng)用

第六模塊 AI智能體測(cè)評(píng)調(diào),確保輸出質(zhì)量
情景6:輸出質(zhì)量提升記
智能體初次運(yùn)行時(shí),正當(dāng)大家興奮的等待輸出內(nèi)容時(shí),然而輸出結(jié)果不盡如人意。很明顯,智能體這樣的輸出質(zhì)量,難以滿足業(yè)務(wù)需求。
1.進(jìn)行系統(tǒng)功能測(cè)試與性能評(píng)估
2.收集用戶反饋與使用數(shù)據(jù)
3.根據(jù)反饋進(jìn)行迭代優(yōu)化
4.AI智能體產(chǎn)出要求分析
(1)產(chǎn)出要求概述
(2)輸出預(yù)設(shè)問(wèn)題及達(dá)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)
5.實(shí)踐:調(diào)試輸出成果的格式與描述
確定輸出結(jié)果的格式要求,如文本、數(shù)據(jù)表格、圖表等
調(diào)整格式以提高可讀性和用戶體驗(yàn)
評(píng)估智能體輸出內(nèi)容的清晰度和準(zhǔn)確性

第七模塊 AI智能體定場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)發(fā)布應(yīng)用
情景7:發(fā)布應(yīng)用考驗(yàn)
當(dāng)團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備將智能體部署到實(shí)際應(yīng)用中時(shí),遇到了API接口兼容性問(wèn)題。業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)非常關(guān)注新智能體能否體集成到微信平臺(tái)。
1.制定發(fā)布平臺(tái):AI智能體的可發(fā)布途徑介紹
2.教學(xué)主流平臺(tái)API端口的接入
3.實(shí)踐:如何鏈接API端口,發(fā)布AI智能體
(1)如何將AI智能體集成到微信群
(2)如何從將AI智能體功能嵌入公眾號(hào)
(3)如何在官網(wǎng)上部署AI智能體
4.練習(xí):AI智能體如何發(fā)布在微信群
5.AI智能體使用注意事項(xiàng)
5.課程總結(jié)與回顧


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