課程分類： 人工智能DS賦能運用

課程目標：

前沿趨勢洞察：了解DeepSeek在AGI、AIAgent等領域的布局，預判未來AI演進方向。

業務融合思維：建立AI技術與業務需求深度綁定的創新思維，推動企業智能化升級。

場景化應用能力：通過產業領域的實戰案例，掌握AI解決方案的設計與部署邏輯。

數據價值挖掘：深刻理解人工智能+與數據要素x的關系，提升數據驅動決策能力。

工具實操技能：熟練使用DeepSeek以及其他AI工具，并了解BI與可視化，短時間內具備高水平的實操能力。

課程對象：企業CTO/CIO、數據科學家、AI工程師、業務部門管理者、數字化轉型負責人以及業務核心骨干人員

課程時間：1天（6小時/天）

一、從產業角度上看deepseek以及“人工智能+”

1、DeepSeek的核心競爭力解析

從技術到生態：DeepSeek的分布式訓練框架與多模態模型優勢

關鍵概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代碼開發、場景泛化、人機協同優化

研討分析：DeepSeek與國內外主流AI平臺的差異點

2、從產業角度洞察“人工智能+”

什么是“人工智能+”？

AI的產業結構以及AI的行業架構

人工智能在數字經濟當中的重要作用洞察

研討分析：人工智能如何助力企業做到降本增效？

二、DeepSeek實戰：降本增效與行業賦能

1、工具賦能：從效率到創新

DeepSeek：零代碼構建行業應用（如智能客服、風險預測）

提示詞工程進階：基于DeepSeek的精準需求解析與模型調優

2、行業場景深度適配

“人工智能+“賦能降本增效

“機器換人”與“人機耦合”

探秘AI應用：1用AI大模型工具賦能工作效率提升與創作

2深度理解提示詞工程以及智能體的發展

3了解人工智能的技術前沿與行業中的現實應用

工具介紹：AI大模型融合平臺應用

實戰初探：AI+PPT，AI+音樂創作，AI+論文撰寫，AI+數據分析，AI+短視頻，AI+數字人，AI+編程（零基礎學員可迅速掌握）

講解：AI與人類的核心區別在哪里？如何做AI的“駕馭者”

3、“人工智能+”如何賦能行業？

理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”

AI產業落地已經到了“拼應用”的下半場

如何構建AI應用“場景”？

2024年中國AI產業圖譜解讀與產業落地分析

大協同：AIAgent與未來的大協同展望

國央企加速大模型布局分析

三、DeepSeek場景化應用：技術與業務的融合

1、多模態能力落地實踐

AI如何“說”：NLP與LLM

AI如何“記”：知識圖譜的應用

AI如何“思考”：機器學習、深度學習與強化學習

工具實操：DeepSeek本地私有化部署與企業級應用

2、數據要素驅動業務增長

DeepSeek數據治理框架：從原始數據到資產化閉環

人工智能+與數據要素x

四、DeepSeek與未來生態：前沿趨勢與組織變革

1、技術邊界探索

DeepSeek在AGI領域的布局：從專用模型到通用智能體

開源生態VS閉源商業化：DeepSeek的技術路線選擇

2、組織與人才轉型

“大中臺+小團隊”：基于DeepSeek的敏捷組織架構設計

人機協同新范式：AI訓練師與業務專家的角色重構

數字化領導力——關鍵先生的核心能力

分組研討：制定企業級數字化AI賦能路線圖

成果輸出：可落地的DeepSeek應用方案