課程分類： 采購管理DS賦能行業
課程目標：
本課程可以幫助學員及企業：
理解AI技術基礎及采購管理的核心應用場景
學會使用AI工具輔助需求預測、供應商評估、合同管理等場景
掌握全球500強企業AI采購案例的實踐經驗
掌握AI落地的可行路徑與實施策略
能夠制定適合企業現狀的AI采購實施計劃
提升采購效率，降低人工成本與合規風險
通過數據驅動決策，提高企業整體競爭力
課程對象：企業采購及供應管理人員，包括中高層管理者和基層采購，其他供應鏈人員。
課程時間：1天，6小時/天
一、AI技術概述與采購管理痛點分析
1.AI技術基礎
1)AI定義與發展歷程-從機器學習到生成式AI
2)AI核心技術概要
3)AI在企業管理中的典型應用領域
2.傳統采購管理痛點
1)需求預測偏差、供應商管理低效、合同風險難控
2)數據孤島與人工操作成本高
3.采購管理先進理念與戰略規劃
1)全球領先企業的采購管理理念
2)采購管理基本框架
3)采購戰略規劃過程
二、AI在采購管理中的主要應用場景
1.智能需求預測及價格趨勢預測
1)AI如何通過歷史數據與市場趨勢預測采購需求
2)AI如何通過歷史數據與市場趨勢預測價格變動趨勢
3)案例：動態庫存優化
2.供應市場分析、選品與價格核定
基于海量的數據分析，AI技術可以通過算法模型定義選品關鍵性的指標，快速找到具有潛力的產品，并及時調整運營策略
AI自動分析供應商報價、市場行情、歷史價格，結合采購需求快速核定合理的價格區間
3.供應商智能管理
1)AI供應商畫像：資質審核、績效評估、風險預警
2)AI整合多數據源信息，全面客觀評估供應商
3)工具示例：AI評分系統
4.自動化采購流程
1)RPA（機器人流程自動化）在訂單處理、發票核對中的應用
2)AI實時監控流程執行情況，自動跟蹤流程節點并預警異常
5.合同執行與績效監控
1)AI實時監控合同執行情況，自動跟蹤關鍵節點并預警異常，提供執行效率評估
6.采購管理績效監控
1)Al定期監控采購績效，預警異常
2)采購管理數據可視化工具：儀表盤
7.采購策略優化
1)AI分析不同采購策略的優缺點，根據企業需求和市場情況推薦最佳策略
三、全球500強企業AI采購管理實踐
1.亞馬遜：AI驅動的動態定價與供應商協同
2.寶潔：AI優化全球采購成本
3.西門子：智能合同審查與合規管理
4.沃爾瑪：AI預測缺貨與庫存優化
（可調整成相似行業企業案例）
四、企業AI采購管理實施策略
1.現狀分析與需求評估
1)企業AI應用門檻：數據基礎、預算、技術能力
2)如何選擇適合的AI工具
2.分階段實施路徑
1)階段1：數據標準化（ERP集成、歷史數據清洗）
2)階段2：試點場景（如自動化訂單處理）
3)階段3：全流程擴展（供應商管理、風險預測）
3.ROI測算與風險規避
1)如何量化AI投入的收益
2)常見問題及應對：技術選型失誤、數據隱私問題
4.分組討論：結合學員企業現狀，制定AI采購優化方案
培訓總結&QA
