主講老師: 武威（培訓費：2-2.5萬元/天）
工作背景：
武威老師，互聯(lián)網(wǎng)專家，現(xiàn)居住址：北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗，曾先后任職神州數(shù)碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網(wǎng)等在多家大中型國企與外資企業(yè)任職，先后任產(chǎn)品...
主講課程：
通識類企業(yè)課題《車聯(lián)網(wǎng)》《智慧城市》《智慧交通》《數(shù)字化營銷》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《互聯(lián)網(wǎng)思維》《企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《十四五”數(shù)字經(jīng)濟解讀》《企業(yè)大數(shù)...
保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程大綱詳細內(nèi)容
課程分類： 保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型
課程目標：
理解保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本概念和背景
掌握人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用方法
學會運用數(shù)字化技術(shù)改進保險業(yè)務(wù)流程和提升用戶體驗
課程對象：
課程時間：1天
第一章：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與背景
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的意義與挑戰(zhàn)
第二章：數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
1.數(shù)字經(jīng)濟的定義
2.數(shù)字經(jīng)濟的構(gòu)成
3.消費互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
第三章：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃
1.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性與方法
2.確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標與戰(zhàn)略
3.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的方法與流程
4.明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動機和目標
5.進行現(xiàn)狀評估和需求分析
6.確定轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑
7.建立數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和平臺
8.重新設(shè)計組織架構(gòu)以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第四章：保險業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念和背景
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對保險業(yè)務(wù)的意義和影響
3.保險行業(yè)的數(shù)字化趨勢
3.1數(shù)字化技術(shù)對保險行業(yè)的改變
3.2新興技術(shù)（人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等）與保險業(yè)的結(jié)合
4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
4.1理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標
4.2制定數(shù)字化戰(zhàn)略計劃和路線圖
4.3考慮法規(guī)合規(guī)和信息安全的因素
5.數(shù)據(jù)驅(qū)動的保險業(yè)務(wù)決策
5.1數(shù)據(jù)收集、存儲和處理的基本原則
5.2數(shù)據(jù)分析和挖掘在保險業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
5.3利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策提升業(yè)務(wù)效能和減少風險
6.提升客戶體驗與互聯(lián)網(wǎng)銷售
6.1數(shù)字化渠道建設(shè)與優(yōu)化
6.2在線保險產(chǎn)品設(shè)計與銷售
6.3個性化、智能化客戶服務(wù)的實現(xiàn)
7.創(chuàng)新保險模式與產(chǎn)品設(shè)計
7.1保險科技創(chuàng)新研究與案例分析
7.2基于新技術(shù)的保險業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新
7.3定制化與彈性化的保險產(chǎn)品設(shè)計
第五章：人工智能在保險行業(yè)中的應(yīng)用
1.人工智能在保險業(yè)的重要性和發(fā)展趨勢
2.人工智能技術(shù)對保險行業(yè)的影響
3.人工智能在保險行業(yè)的應(yīng)用場景
4.人工智能技術(shù)簡介
4.1機器學習基礎(chǔ)
4.2自然語言處理與文本分析
4.3圖像識別與計算機視覺
5.人工智能在保險核保中的應(yīng)用
5.1自動核保流程和模型構(gòu)建
5.2精確定價和風險評估
5.3人工智能在理賠處理中的應(yīng)用
5.4案例：太AI車險自動核保系統(tǒng)
5.5案例：圖像識別在奶牛保險中的應(yīng)用
6.自動理賠流程和欺詐檢測
7.人工智能與客戶服務(wù)
7.1聊天機器人和智能客服系統(tǒng)
7.2ChatGPT在保險行業(yè)的應(yīng)用
7.3個性化推薦和客戶關(guān)系管理
7.4案例：阿爾法智能客服系統(tǒng)
8.RPA在保險行業(yè)的應(yīng)用
第六章：區(qū)塊鏈技術(shù)在保險中的應(yīng)用
1.區(qū)塊鏈與保險行業(yè)導論
1.1區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識
1.2區(qū)塊鏈技術(shù)的基本原理和特點
1.3區(qū)塊鏈對保險行業(yè)的影響和機遇
2.分布式賬本和智能合約
2.1區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和節(jié)點角色
2.2智能合約與保險合同
2.3智能合約的基本概念和功能
2.4以太坊智能合約開發(fā)與部署
2.5去中心化保險市場
3.基于區(qū)塊鏈的保險產(chǎn)品設(shè)計與交易
3.1自動化保費計算和保單管理
3.2區(qū)塊鏈在索賠處理中的應(yīng)用
4.基于區(qū)塊鏈的索賠驗證和核算
4.1自動化理賠流程和追蹤
4.2風險評估與區(qū)塊鏈技術(shù)
5.基于區(qū)塊鏈的風險數(shù)據(jù)共享與分析
5.1信任與隱私保護的挑戰(zhàn)與解決方案
5.2智能合約安全與審計
6.區(qū)塊鏈與保險創(chuàng)新
6.1區(qū)塊鏈技術(shù)對保險業(yè)務(wù)模式的影響
6.2數(shù)字身份和可信數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢
6.3案例：寧波電網(wǎng)的區(qū)塊鏈停電險
第七章：大數(shù)據(jù)分析在保險中的應(yīng)用
1.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的新模式
2.數(shù)據(jù)分析的方法
3.預(yù)測建模與風險評估
3.1統(tǒng)計預(yù)測模型（如線性回歸、邏輯回歸等）的原理和應(yīng)用
3.2風險評估模型的構(gòu)建和應(yīng)用
4.客戶洞察與市場營銷
4.1個性化定價與推薦系統(tǒng)
4.2市場細分與用戶行為分析
5.欺詐檢測與風險控制
5.1欺詐檢測模型的建立和優(yōu)化
5.2風險控制策略與實踐
6.保險產(chǎn)品創(chuàng)新與業(yè)務(wù)優(yōu)化
6.1數(shù)據(jù)驅(qū)動的保險產(chǎn)品設(shè)計方法
6.2業(yè)務(wù)流程改進與效率提升
