主講老師: 武威（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬元/天）
工作背景：
武威老師，互聯(lián)網(wǎng)專家，現(xiàn)居住址：北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學(xué)。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗(yàn)，曾先后任職神州數(shù)碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網(wǎng)等在多家大中型國企與外資企業(yè)任職，先后任產(chǎn)品...
主講課程：
通識類企業(yè)課題《車聯(lián)網(wǎng)》《智慧城市》《智慧交通》《數(shù)字化營銷》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《互聯(lián)網(wǎng)思維》《企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)解讀》《企業(yè)大數(shù)...
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
課程目標(biāo)：
了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法
熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)技術(shù)
學(xué)習(xí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地案例
課程對象：
課程時(shí)間：2天
第一章：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與背景
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的意義與挑戰(zhàn)
第二章：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義
2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成
3.消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
第三章：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃
1.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性與方法
2.確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與戰(zhàn)略
3.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的方法與流程
4.明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)和目標(biāo)
5.進(jìn)行現(xiàn)狀評估和需求分析
6.確定轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑
7.建立數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和平臺
8.重新設(shè)計(jì)組織架構(gòu)以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第四章：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理方法論
2.多渠道深度融合——全面提升客戶感知
案例：Prada:大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)
3.以客戶需求導(dǎo)向的生產(chǎn)組織
案例：ZARA的供應(yīng)鏈
4.建立全新的電商渠道/產(chǎn)品體系
案例：SheIn
案例：AmazonGo
5.由“內(nèi)部管理導(dǎo)向”轉(zhuǎn)型”客戶需求導(dǎo)向”
案例：從紅領(lǐng)到酷特智能
第五章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)——上云、用數(shù)、賦智
1.上云
1.1云計(jì)算的概念
1.2云計(jì)算的三大服務(wù)模式
1.3云計(jì)算的好處
1.4桌面云的應(yīng)用場景
1.5企業(yè)為什么上云？
1.6企業(yè)上云需要考慮哪些因素
1.7企業(yè)上云的內(nèi)容
1.8工業(yè)云平臺的三大支柱
2.用數(shù)
2.1什么是大數(shù)據(jù)
2.2大數(shù)據(jù)的4V特征
2.3大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
2.4數(shù)據(jù)創(chuàng)新
2.5大數(shù)據(jù)的用途
3.賦智
3.1人工智能發(fā)展路線圖
3.2通過拆解AlphaGo深入了解人工智能
3.3企業(yè)數(shù)字員工
3.4計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.5語音識別的應(yīng)用
3.6虛擬配網(wǎng)調(diào)度員——帕奇
3.7智能機(jī)器人的應(yīng)用場景
3.8什么是RPA
3.9RPA的價(jià)值
3.10哪些領(lǐng)域可以適用RPA?
3.11ChatGPT對企業(yè)未來的影響
第六章：新技術(shù)、新模式驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.物聯(lián)網(wǎng)
2.5G的三大特性
3.5G的應(yīng)用點(diǎn)
4.什么是中臺
5.企業(yè)中臺解決的問題
6.區(qū)塊鏈——信任的機(jī)器
第七章：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與運(yùn)營
1.企業(yè)的數(shù)據(jù)治理
2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定與執(zhí)行
3.運(yùn)用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程與運(yùn)營效率
4.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策與商業(yè)智能分析工具
第八章：客戶體驗(yàn)與數(shù)字營銷創(chuàng)新
1.基于數(shù)字化技術(shù)的客戶洞察
2.數(shù)字化媒體與社交媒體營銷
3.數(shù)字化營銷策略與工具
4.數(shù)字化營銷決策模型
5.數(shù)字營銷解決方案
6.案例：喝一杯數(shù)字化的奶茶
7.企業(yè)微信的應(yīng)用
第九章：供應(yīng)鏈與物流轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化供應(yīng)鏈管理與協(xié)同
2.案例：鉆石小鳥的數(shù)字化供應(yīng)鏈
3.物聯(lián)網(wǎng)在物流管理中的應(yīng)用
第十章：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地案例
1.產(chǎn)品數(shù)字企劃
案例：互聯(lián)產(chǎn)品——361兒童鞋
2.基于“物聯(lián)網(wǎng)+”的智能服務(wù)
案例：農(nóng)機(jī)生產(chǎn)商JohnDeer的農(nóng)業(yè)管理服務(wù)
案例：鏈橙
案例：京東走步雞
3.辦公服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4.利用ChatGPT提高辦公效率的技巧
4.1使用ChatGPT寫工作總結(jié)
4.2使用ChatGPT寫發(fā)言稿
4.3使用ChatGPT寫廣告文案
