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數字化

泉州制造業(yè)企業(yè)數字化轉型

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:26

主講老師: 武威(培訓費:2-2.5萬元/天)    


工作背景:
武威老師,互聯網專家,現居住址:北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學。具多年互聯網企業(yè)高管的工作經驗,曾先后任職神州數碼(中國)公司、匯通天下(G7)、中國配貨網等在多家大中型國企與外資企業(yè)任職,先后任產品...

主講課程:
通識類企業(yè)課題《車聯網》《智慧城市》《智慧交通》《數字化營銷》《工業(yè)互聯網》《互聯網思維》《企業(yè)大數據應用》《企業(yè)數字化轉型》《十四五”數字經濟解讀》《企業(yè)大數...

武威



  制造業(yè)企業(yè)數字化轉型課程大綱詳細內容

課程分類: 數字化轉型

課程目標:

制造業(yè)數字化轉型對企業(yè)發(fā)展的意義和影響

制造業(yè)企業(yè)制定數字化戰(zhàn)略的重要性與方法

智能制造的基礎數字技術以及工業(yè)互聯網、工業(yè)大數據


課程對象:

課程時間:2天

課程大綱:


第一章:理解制造業(yè)數字化轉型

1.數字化轉型的定義與背景

2.制造業(yè)數字化轉型的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)

3.數字化轉型對企業(yè)發(fā)展的意義和影響

第二章:數字化戰(zhàn)略規(guī)劃

1.制定數字化戰(zhàn)略的重要性與方法

2.確定數字化轉型目標與戰(zhàn)略

3.制定數字化戰(zhàn)略的方法與流程

4.明確數字化轉型的動機和目標

5.進行現狀評估和需求分析

6.確定轉型的技術路徑

7.建立數字化基礎設施和平臺

8.重新設計組織架構以適應數字化轉型

第三章:智能制造的基礎數字技術

1.物聯網在制造業(yè)中的應用

2.人工智能與機器學習在制造業(yè)中的應用

3.數據分析與預測

4.虛擬現實和增強現實在制造業(yè)中的應用

第四章:工業(yè)互聯網架構及關鍵技術

1.工業(yè)互聯網概論

1.1工業(yè)互聯網發(fā)展的社會背景

1.2工業(yè)互聯網發(fā)展的技術背景

1.3工業(yè)互聯網的關鍵技術

1.4工業(yè)互聯網是實現智能制造的核心

2.工業(yè)互聯網架構

2.1工業(yè)互聯網的參考架構

2.2工業(yè)互聯網的技術架構

2.3工業(yè)互聯網的體系架構

3.工業(yè)互聯網平臺

3.1工業(yè)互聯網平臺的架構

3.2工業(yè)互聯網平臺的核心技術

3.3國外工業(yè)互聯網平臺簡介

3.4國內工業(yè)互聯網平臺簡介

4.工業(yè)互聯網總體技術

4.1工業(yè)互聯網技術體系

4.2工業(yè)互聯網體系架構

4.3工業(yè)互聯網標準體系

4.4工業(yè)互聯網產業(yè)模式

5.工業(yè)互聯網基礎技術

第五章:工業(yè)大數據特征與關鍵技術

1.工業(yè)大數據概述

1.1工業(yè)大數據基本概念

1.2工業(yè)大數據與大數據的區(qū)別

1.3工業(yè)大數據與制造業(yè)關系

1.4工業(yè)大數據的現狀與前景

2.大數據采集技術

3.大數據分析技術

3.1數據可視化基礎與應用

3.2數據預處理

3.3數據挖掘技術

4.工業(yè)大數據典型應用

4.1工業(yè)大數據在智能機床中的應用

4.2工業(yè)大數據在發(fā)動機中的應用

4.3工業(yè)大數據在智能電網中的應用

4.4工業(yè)大數據在生產線中的應用

第六章:工業(yè)企業(yè)大數據治理

一、數據治理相關概念與分類

1.數據治理

2.數據的分類

3.數據治理的頂層架構

4.數據治理的核心內容

二、數據治理的標準與框架

1.數據治理國際標準

2.中國數據治理標準與模型

案例分析:數據治理體系比較研究

三、數據治理技術

1.主數據的概念

2.主數據驅動的數據治理過程

3.數據治理工具和系統選型

4.主數據項目實施步驟

5.主數據項目的運維和管理

6.典型主數據管理產品及實施案例

7.數據集成

8.數據質量管理

第七章:工業(yè)云平臺

1.工業(yè)云平臺的組成

2.工業(yè)云的平臺的三大支柱

3.四類工業(yè)云平臺

4.企業(yè)上云的優(yōu)點

5.案例:紅領男裝的酷特云平臺

第八章:從數據中臺到企業(yè)數字化轉型

1.數據中臺的概念和定位

2.數據采集

3.數據存儲

4.數據計算

5.數據服務

6.數據中臺與業(yè)務中臺的聯系

7.數據中臺應用的關鍵技術

8.企業(yè)數據中臺的實施案例

第九章:營銷和供應鏈數字化升級

1.數據驅動的市場營銷

2.客戶關系管理系統(CRM)的應用

3.供應鏈可視化和優(yōu)化

4.倉儲與物流管理的數字化解決方案

第十章:數字化轉型項目管理與實施

1.數字化轉型項目規(guī)劃與目標設定

2.技術選型與供應商評估

3.實施過程管理與資源調配

4.變革管理與團隊培訓

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