主講老師: 熊友君（培訓費：3-3.5萬元/天）
工作背景：
和君咨詢合伙人北大縱橫特聘專家華南理工大學講席教授新華信正略咨詢副總裁美國管理技術大學特聘教授國家網信委指導委員會專家工信部職業技能鑒定站考評組專家清華大學私募基金決策委員會專家GfK（中...
主講課程：
數字化系列課程：《數字化轉型實戰及案例復盤》《數字化思維助力企業升級》《數字化時代商業模式創新》《數字化時代品牌營銷》《數字化賦能HR》《數字化賦能財務》《金融科技與數字化...
大數據管理課程大綱詳細內容
課程分類： 大數據
課程目標：
了解企業數據化管理的現狀；未來發展趨勢及其重要性；
學會數據化思維
學會基礎數據信息的統計要求及方法；
運用數據信息支持市場決策及營銷工作；
運用以往的市場數據指導并調整終端店鋪陳列工作；
運用數據進行市場調查工作；
在數據分析的基礎上進行企劃工作；
以客戶需求為基礎，以數據分析為依據，進行科學的商品定價；
通過數據分析，清晰了解市場及企業物流現狀，加強物流管理，提升市場預測準確率，降低企業庫存；
學會建立正確的數據化管理意識，幫助團隊提高數據化管理能力；
學會科學地對月、年銷售額進行預測，為企業提供決策支持；
運用SPSS、excel等做數據分析、數據挖掘；
學會建立營運數據分析路線圖。利用數據說話，優化企業工作流程，協調企業各部門的工作，提高溝通效率。
課程對象：企業高管層、經理層、主管層等亟待數據化管理、機構、事業單位、機關、政府等；
課程時間：2天，6課時/天
一、數據化管理與傳統的管理方式的區別
什么是大數據
信息化和數據化的區別
實現從信息化到數據化的轉型升級
什么是數據資產，以及數據資產的價值
利用數據資產實現管理的精細化
數據化運營管控
構筑數據化的運營管控閉環
基于企業的“運營管控流程”梳理企業數據資產
二、提高數據化管理思維
什么是數據化管理
如何識別有問題的數據
如何防止被數據欺騙
用數據/圖表說話
如何撰寫和解讀數據報告
如何建立數據思維
案例：海爾人單合一4.0戰略模式
德國西門子4.0戰略
三、數據分析方法
如何獲取數據源
月/季度/年度銷售預測
如何確定數據分析的點/線/面
常用數據清洗方法
數據分析方法(趨勢分析、因子分析、聚類分析)
七步成就數據分析和數據挖掘
分析結果呈現技巧
實操:活用網上各種指標輔助決策（百度指數、輿情指數、淘寶指數）
實操:快速出診斷報告/如何做各種漂亮分析圖表
案例、某集團的“互聯網+”制造業創新實務分析
四、數據分析與挖掘實戰案例解析（Bi）
如何做一個合格的數據分析人員
數據分析與挖掘流程
數據可視化（讓你的數據直觀易讀）
案例：大數據駕駛窗設計
撰寫合格的數據分析報告
解讀數據分析報告
數據定性分析的定量化
課程總結、答疑：
