課程分類： 人工智能DS賦能運用
課程目標：
深入理解Deep Seek的技術(shù)架構(gòu)、核心優(yōu)勢及其在人工智能領(lǐng)域的獨特地位。
探討Deep Seek如何重新定義人工智能的未來，包括其對技術(shù)趨勢、行業(yè)應(yīng)用和社會倫理的影響。
課程對象：
課程時間：
第一部分：Deep Seek技術(shù)基礎(chǔ)
1.人工智能發(fā)展回顧
人工智能的關(guān)鍵里程碑
Deep Seek的誕生背景
2.Deep Seek的核心架構(gòu)
Transformer模型與自然語言處理（NLP）
數(shù)據(jù)層、模型層、應(yīng)用層和用戶層
3.技術(shù)優(yōu)勢與特性
上下文記憶與多模態(tài)輸入處理
與Chat GPT和Gemini（豆包）等模型的對比
第二部分：Deep Seek的開發(fā)與優(yōu)化
1.開發(fā)策略與哲學
Deep Seek團隊的愿景與發(fā)展目標
開源與專有軟件的平衡
2.訓練數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)規(guī)模、準確性和偏差的平衡
3.定制化與優(yōu)化
針對特定應(yīng)用場景的優(yōu)化流程
第三部分：DeepSeek的應(yīng)用與影響
1.行業(yè)應(yīng)用案例
自動化、教育、醫(yī)療、金融、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的應(yīng)用
銀行業(yè)中的深度智能探索應(yīng)用
2.對人工智能行業(yè)的深遠影響
推動技術(shù)進步與創(chuàng)新
改變行業(yè)格局與競爭態(tài)勢
3.社會與倫理影響
AI倫理和治理策略
面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對措施
第四部分：人工智能的未來展望
1.技術(shù)趨勢與發(fā)展方向
弱人工智能、強人工智能和超級智能的定義
人工智能在自動控制、產(chǎn)業(yè)變革等領(lǐng)域的應(yīng)用
2.Deep Seek在未來的角色
如何引領(lǐng)人工智能的未來
潛在的技術(shù)突破與創(chuàng)新
3.社會與政策的應(yīng)對
政府政策對人工智能發(fā)展的影響
如何構(gòu)建可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)
