課程分類： DS賦能運用
課程目標：
掌握deepseek/kimi工具的核心功能，實現營銷數據自動化處理與異常檢測。
熟練運用AI驅動的營銷數據分析方法，提升數據洞察力和決策效率，效率提升可達40%以上。
學會根據實時數據，優化營銷策略并實現閉環管理。
獲得基于案例實戰的營銷問題定位技巧，快速發現并解決營銷瓶頸。
課程對象：公司各級人力資源崗
課程時間：1天（6小時/天，時長可定制）
一、AI技術的分層及DeepSeek所處位置
1、通用VS專用
什么是AI：AI是用數學模擬人類智慧的技術
專用AI技術：用自己企業的數據，訓練專屬自己的AI算法
通用AI技術：使用別人做好的AI算法，做自己企業的業務
通用AI技術的代表：大語言模型（DeepSeek，chatgpt等）
2、專用&通用技術對比
專用AI技術：數據、算力、專業知識門檻高，不容易落地
通用AI技術：各方面門檻低，比較容易落地
3、通用工具的落地形式
提示詞工程：人直接用大語言模型工具
智能體：有思維鏈，不需要人實時驅動，真正能夠解放生產力
案例：微軟百度等頂尖科技公司，如何讓使用通用工具
二、DeepSeek等新一代大模型工具如何影響企業
1、提示詞工程對企業和員工的影響
量變：讓員工效率暴增
量變案例：3小時完成原本需要2個月周期的定制方案
質變：讓員工掌握原本不增擁有的能力
質變案例：用人話完成3D建模設計，用人話完成數字仿真
質變案例：人人都能編程（用人話編程）
質變案例：辦公自動化（大模型幫你完成所有需要用電腦完成的工作）
質變案例：數據分析（大模型幫你完成商業智能和人工智能建模分析）
結論：提示詞工程能使員工效率暴增，但是對企業幾乎沒有效果
2、智能體
智能體：把大模型的使用過程固化下來
智能體供應鏈自動化案例
智能體合規性審查案例
結論：智能體會讓辦公室里的人越來越少
問題：是誰代替了這些人？（誰來主導智能體開發）
答案：率先選擇擁抱新技術的員工，替代那些不愿意擁抱的
（有效的智能體只能有企業內部業務專家主導）
三、動手掌握DeepSeek等新一代大模型工具
1、如何把DeepSeek等新一代大模型的作用發揮到最大
提示詞工程是一切的基礎
寫好提示詞，需要解鎖三個“隱藏功能”
2、使用DeepSeek等新一代大模型提升工作效率[1]
國內外AI工具的區別和優勢
案例演示1：用AI新工具搜索信息和素材（DeepSeekVSPerplexity）
場景1.1-AI工具對比搜索引擎
場景1.2-AI搜索工具的一般用法和高質量用法
場景1.3-極限案例：10分鐘了解競爭對手市場占有率
案例演示2：用大語言模型完成文案寫作（ClaudeVSChatgptVSDeepSeek）
場景2.1-萬用文案撰寫套路（含國內外工具對比）
場景2.2-如何讓你的文案有個性更易于傳播
場景2.3-利用ChatGPT預判客戶反饋及競爭對手動向
場景2.4-如何逼出AI工具的全部潛力
案例演示3：用大語言模型高效抽取會議信息（ClaudeVSChatgptVSDeepSeek）
場景3.1-通用會議總結套路
場景3.2-從大段文本中整理表格
場景3.3-從大規模文本中提取信息（政策文件、技術手冊等）
案例演示4：真·人人都能寫代碼-辦公自動化/數據分析（chatgptvs智譜清言VSDeepSeek）
場景4.1-專業程序員如何使用AI工具完成5倍以上的效率提升
場景4.2-不寫一行代碼，用“人話”完成辦公自動化編程（表格整理，文件批處理）
場景4.3-用“人話”從表格中完成商業智能數據分析
場景4.4-外行也能完成機器學習算法開發，預測客戶流失
案例演示5：如何完成創意視覺設計（MJvsSDvsDALLEvsIdeogram）
場景6.1-對比主流的視覺設計工具
場景6.2-如何選擇不同的視覺設計工具
案例演示6：如何制作爆款視頻（剪映、快影VSpika、Gen2）
場景7.1-復制現有爆款視頻（形象生成+文案生成+數字人）
場景7.2-用新一代AI工具定制爆款營銷視頻（文案+長視頻+短視頻素材）
案例演示7：如何生成PPT（微軟CopilotVS訊飛星火VSWPSVS智譜清言）
場景8.1-從零開始生成高質量PPT
場景8.2-從大段文本生成總結PPT
3、通用的提示詞套路
1、所有問題從方法論開始，如何讓大模型說真話
2、“喊幾個”頂尖專家幫你厘清思路
3、萬用提示詞套路-讓LLM幫你寫提示詞
4、讓LLM持續幫你優化工作結果
5、一些通用的小技巧
4、走入聽眾工作場景
此部分案例請甲方提供一些基礎素材
老師將根據甲方提供的素材定制演示案例
案例：讓大語言模型幫你搞定工業視覺質檢，讓大語言模型幫你搞定活動創意。
三、專用AI技術的底層原理及應用趨勢
1、人工智能的核心原理
通過小互動理解人類智能產生過程并類比機器
工人（擬合模型）負責預測
質檢（損失函數）負責挑錯誤
車間主任（梯度下降）負責糾正
AI的本質：把學習知識的過程轉化為一系列計算
小互動：如果你正在跟心儀的女神約會……
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、趨勢一：大模型有大力量
大模型&大數據VS小模型VS高質量數據
大模型可能導致通用人工智能出現
大模型的落地應用及前景
案例：Chatgpt的核心套路
3、趨勢二：生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內容
生成模型的落地應用
案例：生成李小龍視頻、AI重塑營銷，AI重塑設計行業，明知是假但仍無法分辨的數字虛擬人
4、趨勢三：強化學習超越人類
阿爾法狗的核心原理
強化學習的核心潛力
案例：具身智能讓工業現場實現進一步無人化，微軟流程自動化提升25%效率并減少30%錯誤，AI實現可控核聚變，AI自動排產，AI優化工藝，DeepSeek的核心套路
四、DeepSeek對AI時代的影響
1、DeepSeek對AI領域的改變
把AI競賽比作登山競賽
DeepSeek獨辟蹊徑
案例：類比珠穆朗瑪峰與AI算法高峰
2、DeepSeek對中美競賽的影響
回顧杭州AI-6小龍暴打美國硅谷
DeepSeek為何讓美股產生巨幅波動
DeepSeek怎樣打破了美國的科技霸權
DeepSeek對中美芯片對抗產生了什么影響
DeepSeek背后的“中國特色”AI科研
案例：中美最新AI科技突破盤點及對標
