課程分類： DS賦能辦公
課程目標：
通過本課程，學員將掌握Deep Seek及其大模型技術在企業辦公場景中的實際應用方法，并學會如何利用這些工具提升辦公效率。課程內容結合理論講解與實操演練，幫助學員理解AI技術的核心原理以及其在企業運營中的具體應用場景
課程對象：
課程時間：
1.1 Deep Seek概述
什么是Deep Seek？
介紹Deep Seek作為一款基于人工智能的綜合辦公平臺，其核心功能包括自然語言處理、數據分析、自動化決策等。
Deep Seek的核心技術
- 自然語言理解（NLP）：實現精準的文本分析與語義理解。
- 數據分析能力：支持結構化與非結構化數據的深度挖掘。
- 自動化決策引擎：基于AI算法，提供智能決策支持。
1.2 Deep Seek在辦公場景中的潛力
效率提升的關鍵點
- 大數據處理與分析：快速提取有價值的信息。
- 自動化流程優化：減少人工干預，提高工作流轉效率。
- 智能協同工具：支持多用戶協作與任務分配。
第二章：AI技術在企業運營中的具體應用場景（120分鐘）
2.1 數據分析與預測分析
案例：如何利用Deep Seek進行銷售數據預測
通過歷史銷售數據，結合Deep Seek的預測分析功能，幫助企業預測未來銷售趨勢，并優化庫存管理。
- 操作步驟：導入數據 -> 設置預測模型 -> 分析結果 -> 提取 actionable insights。
2.2 自動化辦公流程
場景一：郵件自動化
使用Deep Seek的自然語言處理能力，實現自動回復、分類和篩選功能，減少人工勞動。
- 實操：設置發送規則 -> 定義回復模板 -> 測試效果。
場景二：文檔協作與任務分配
利用Deep Seek的大模型能力，支持實時協作和任務分配，提升團隊工作效率。
- 操作步驟：創建文檔 -> 分配任務 -> 監控進度 -> 自動生成總結。
2.3 智能客服系統
如何構建智能客服系統？
利用Deep Seek的大模型能力，實現對常見問題的自動分類與回答，并通過機器學習不斷優化客服響應。
- 實操：訓練客服模型 -> 測試對話效果 -> 數據反饋。
2.4 自動化生產與供應鏈管理
案例：制造業中的效率提升
結合Deep Seek的自動化決策引擎，實現生產計劃優化、庫存管理及異常處理等功能，降低停機率。
- 操作步驟：導入生產數據 -> 設置優化目標 -> 自動生成解決方案。
第三章：實操演練與工具使用指導（150分鐘）
3.1 實操指南
工具安裝與配置
詳細講解Deep Seek平臺的安裝與基本功能設置，學員可 hands-on 練習。
- 內容包括：賬號管理、數據導入導出、模型自定義等。
3.2 案例分析與解決方案設計
案例1：企業面臨的核心問題
通過情景模擬，學員學會如何利用Deep Seek解決實際問題（例如提高客戶滿意度、優化運營流程）。
- 步驟：問題識別 -> 目標設定 -> 方案設計 -> 實施驗證。
3.3 小組實操練習
練習1：郵件自動化
每組企業案例，模擬郵件發送與回復的自動化處理流程。
- 時間限制：30分鐘。
練習2：文檔協作任務分配
使用Deep Seek工具完成一份項目文檔的協作與任務分配。
- 時間限制：45分鐘。
第四章：AI在企業運營中的未來趨勢（90分鐘）
4.1 DeepSeek的技術發展路徑
技術迭代與應用場景擴展
介紹Deep Seek未來的技術發展方向，包括多模態數據處理、強化學習等，并結合實際應用場景進行分析。
4.2 AI對企業的長期影響
對人力資源的優化
討論AI工具如何改變傳統企業的人力配置與管理方式。
對企業競爭力的影響
分析AI技術在企業市場競爭中的優勢，以及如何通過AI提升核心競爭力。
第五章：總結與未來展望（60分鐘）
5.1 課程回顧
知識點總結
回顧Deep Seek的核心功能及其在辦公場景中的應用。
實操要點回顧
提醒學員注意操作細節，確保AI工具的有效使用。
5.2 思考與討論
未來挑戰與機遇
分組討論：AI技術在企業運營中面臨的挑戰與潛在機遇。
- 時間限制：30分鐘。
展望AI未來
展望人工智能技術的進一步發展，以及其對企業和個人生活的影響。
課程目標總結：
通過本課程的學習與實操演練，學員將掌握Deep Seek及其大模型在企業辦公場景中的具體應用方法，并能夠結合實際案例，靈活運用這些工具提升辦公效率。同時，學員將對企業AI技術的發展趨勢有一個全面的認識，為未來的持續學習和職業發展奠定基礎。
