課程分類： DS賦能運用
課程目標：
【背景銜接】R1出場：大模型發展與里程碑
【精準聚焦】DeepSeek-R1研究目標
【從零到優】R1-Zero：純強化學習的探索
【訓練策略】模型訓練與優化 & 核心貢獻
【提純之道】蒸餾方法與評估
【雙線并觀】蒸餾與強化學習的比較 & 基準測試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評估 & 知識類任務
【復盤思考】評估結果 & 不成功的嘗試
【遠景瞭望】未來研究方向
課程對象：
課程時間：
一、前瞻視界：AI的前沿探索
展現AI前沿探索與前景，讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。
1.1 炫技術 Deepseek前沿
【背景銜接】R1出場：大模型發展與里程碑
【精準聚焦】DeepSeek-R1研究目標
【從零到優】R1-Zero：純強化學習的探索
【訓練策略】模型訓練與優化 & 核心貢獻
【提純之道】蒸餾方法與評估
【雙線并觀】蒸餾與強化學習的比較 & 基準測試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評估 & 知識類任務
【復盤思考】評估結果 & 不成功的嘗試
【遠景瞭望】未來研究方向
1.2 炫產品 Sora產品介紹：1個總介紹，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達、蘋果介紹
1.4 炫場景 場景展示 8個圖片場景展示并互動
1.5 炫影響 上KOL，上數字，最沖擊的是50%會失業
二、技術應用場景探討
2.1生文分析：各類生文應用。
2.2 數據分析方向：數據挖掘、預測分析等應用。
2.3 生圖：流程圖，腦圖等
2.4 生代碼分析：代碼自動生成、程序優化等應用。
2.5 測試方向：自動化測試、質量控制等應用。
2.6 Agent賦能端到端提效
三、商業應用場景探討
3.1 客服：智能客服系統的構建與優化。
3.2 新媒體營銷：內容創作與傳播的智能化支持。
3.3 電商運營：運營效率的極致提升。
3.4 財務：財稅等應用。
3.5 全媒體營銷：知識庫+RPA多平臺營銷策略與協同應用。
3.6 HR：提單的智能支持。
3.7 本地知識庫：本地化知識管理。
