課程分類： DS賦能行業(yè)
課程目標(biāo)：
掌握DeepSeek平臺的基本操作，實現(xiàn)項目進(jìn)度預(yù)測和調(diào)度，提升進(jìn)度控制準(zhǔn)確率30%以上。
學(xué)會利用AI工具自動生成標(biāo)準(zhǔn)化工程匯報模板，大幅縮短匯報制作時間。
能夠使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法進(jìn)行成本測算和報價輔助，優(yōu)化決策流程，降低預(yù)算偏差風(fēng)險。
掌握基于AI的數(shù)據(jù)分析方法，建立并完善工程項目關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPIs）管理體系。
提升跨部門數(shù)據(jù)整合與實時監(jiān)控能力，實現(xiàn)項目風(fēng)險預(yù)警與資源配置的智能化管理。
課程對象：中基層管理人員，包括項目經(jīng)理、項目主管、工程部中層正副職、技術(shù)主管、部門經(jīng)理和項目協(xié)調(diào)員。同時面向?qū)こ坦芾砹鞒虄?yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和人工智能應(yīng)用感興趣的企業(yè)員工，助力實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與管理升級。
課程時間：2天（6小時/天）
一、為什么工程行業(yè)需要關(guān)注AI技術(shù)
1、AI對于工程管理的重大意義
新興技術(shù)浪潮：AI如何驅(qū)動行業(yè)變革，提高企業(yè)核心競爭力。
政策與市場環(huán)境：國家政策對AI技術(shù)的引導(dǎo)及其對工程行業(yè)的影響。
高科技工程公司的機(jī)遇：從傳統(tǒng)管理到智能化管理的升級與轉(zhuǎn)型。
2、工程管理中的痛點究竟有哪些？
常見問題現(xiàn)狀
進(jìn)度管理混亂：項目計劃頻繁變更、實際進(jìn)度與預(yù)期差距大。
成本失控：報價不準(zhǔn)確、預(yù)算調(diào)整頻繁、資源配置不合理。
匯報滯后：數(shù)據(jù)整理耗時、信息不對稱，導(dǎo)致決策延誤。
問題背后的原因分析
手工管理方式：依賴Excel與傳統(tǒng)工具，數(shù)據(jù)更新不及時。
信息孤島：各部門數(shù)據(jù)難以實時整合，導(dǎo)致全局視圖缺失。
3、AI在工程管理中的關(guān)鍵價值
數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：利用AI實現(xiàn)進(jìn)度把控、成本測算、風(fēng)險評估的精準(zhǔn)化。
效率提升：簡化繁瑣工作流程，縮短項目周期，加快成果落地。
創(chuàng)新管理模式：AI如何賦能項目經(jīng)理和中層管理者，實現(xiàn)管理升級。
二、為什么說“不會用AI的人“將被“會用AI的人”替代
1、我們可以用AI打破哪些瓶頸？
數(shù)據(jù)孤島
重復(fù)勞動
決策延遲
2、DeepSeek的使用方法
DeepSeek的web使用方法及技巧
DeepSeek的本地化部署及使用技巧
3、DeepSeek核心優(yōu)勢解讀
垂直領(lǐng)域知識庫訓(xùn)練：金融/法律/制造等行業(yè)適配性
企業(yè)級安全架構(gòu)：數(shù)據(jù)加密與權(quán)限管理設(shè)計
互動練習(xí)：
現(xiàn)場注冊deepseek，并進(jìn)行互動問答測試
三、如何讓DeepSeek進(jìn)行更高質(zhì)量輸出
1、什么是高效提示詞
定義：明確目標(biāo)和上下文信息的輸入方式
常見問題：模糊描述導(dǎo)致DeepSeek輸出偏離預(yù)期
2、提示詞設(shè)計的關(guān)鍵原則
簡明扼要：避免冗長描述，突出重點
分步輸入：復(fù)雜任務(wù)分解為多個小任務(wù)
測試與調(diào)整：通過反復(fù)試驗優(yōu)化提示詞
3、優(yōu)化提示詞的策略與工具
三種給DeepSeek下指令的三種方法
常見案例分析：如何從低效提示優(yōu)化為高效提示
4、如何讓DeepSeek更高質(zhì)量的輸出
多角色互動法
打壓表揚法
打破砂鍋法
威逼利誘法
四、如何利用AI技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測項目進(jìn)度與風(fēng)險？
1、基于數(shù)據(jù)的進(jìn)度預(yù)測方法
數(shù)據(jù)采集：現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)、歷史項目數(shù)據(jù)的整合。
模型構(gòu)建：利用AI構(gòu)建進(jìn)度預(yù)測模型。
2、風(fēng)險預(yù)警機(jī)制的建立
異常檢測：利用AI算法識別進(jìn)度偏差與潛在風(fēng)險。
3、互動練習(xí)
實操演示：AI平臺上構(gòu)建并運行進(jìn)度預(yù)測模型。
分組練習(xí)：基于實際工程數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)度風(fēng)險分析。
五、如何借助AI實現(xiàn)自動化成本測算？
1、成本測算的難點與AI解決方案
成本數(shù)據(jù)整合：實時獲取物料、人工、設(shè)備等數(shù)據(jù)。
模型算法：利用AI進(jìn)行成本預(yù)測與模擬報價。
2、報價優(yōu)化策略
歷史數(shù)據(jù)比對：通過數(shù)據(jù)分析找出報價誤差根源。
3、互動練習(xí)
工具演示：展示AI如何進(jìn)行成本測算與報價模擬。
案例討論：解析某高科技工程企業(yè)的成本優(yōu)化案例。
六、如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI智能匯報實現(xiàn)高效溝通？
1、智能匯報工具的構(gòu)建
數(shù)據(jù)自動化采集：實時匯聚項目各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)。
可視化報表生成：利用AI生成標(biāo)準(zhǔn)化匯報模板
2、提高匯報效率的關(guān)鍵點
快速反饋：系統(tǒng)自動更新、實時推送關(guān)鍵指標(biāo)。
跨部門協(xié)同：實現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)共享，形成統(tǒng)一決策依據(jù)。
3、互動練習(xí)
實例演示：展示AI如何自動生成工程項目匯報。
分組討論：探討如何在各自企業(yè)中落地智能匯報系統(tǒng)
