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DeepSeek課程

喀什DeepSeek引領(lǐng)AI大模型 驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能化變革

作者:博為咨詢(xún) 日期:2025-04-01 人氣:260

課程分類(lèi): DS賦能運(yùn)用

課程目標(biāo):
第一節(jié):國(guó)內(nèi)外AI 大模型加速驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能化變革
第二節(jié):DeepSeek引領(lǐng)國(guó)產(chǎn)大模型賦能企業(yè)創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景;
第三節(jié):企業(yè)AI大模型本地私有化部署與行業(yè)應(yīng)用;
第四節(jié):企業(yè)工業(yè)大模型場(chǎng)景和應(yīng)用探討;

課程對(duì)象:

課程時(shí)間:(0.5-1)天

課程大綱:


第一節(jié):DeepSeek引領(lǐng)國(guó)內(nèi)AI 大模型加速驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能化變革
1.國(guó)內(nèi)外AI 大模型時(shí)代賦能千行百業(yè)智能化
2.DeepSeek春節(jié)爆火大模型加速?gòu)奶剿髯呦蚵涞?BR>3.業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng),大模型助力效率飛躍,實(shí)現(xiàn)融合的體驗(yàn)創(chuàng)新
4.大模型落地面臨多重挑戰(zhàn)
5.領(lǐng)先企業(yè)已從大模型成功落地中率先獲益
6.大模型業(yè)務(wù)落地能建設(shè)三階段
7.破除落地大模型的思維誤區(qū)
8.眾多行業(yè)企業(yè)深入大模型落地實(shí)踐
9.大模型落地部署技術(shù)步驟
10.精準(zhǔn)選模、高效落地、持續(xù)挖掘——落地三要素
第二節(jié):DeepSeek引領(lǐng)的國(guó)產(chǎn)大模型賦能企業(yè)創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景
1.場(chǎng)景一:學(xué)習(xí)研究:個(gè)人學(xué)習(xí)、學(xué)科研究、搜索技巧,日常生活;
2.場(chǎng)景二:教育輔導(dǎo):在線輔導(dǎo)、員工學(xué)習(xí)、分析試卷,錯(cuò)題分析等;
3.場(chǎng)景三:輔助辦公:個(gè)人辦公各類(lèi)文檔生成、生成PPT 底稿;
4.場(chǎng)景四:營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容創(chuàng)作:廣告內(nèi)容腳本創(chuàng)作,廣告文案,營(yíng)銷(xiāo)話(huà)術(shù)等;
5.場(chǎng)景五:編程代碼開(kāi)發(fā):輔助代碼編寫(xiě),多語(yǔ)言代碼轉(zhuǎn)換;
6.場(chǎng)景六:商業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用:商業(yè)計(jì)劃書(shū),SWOT、5W2H 等經(jīng)營(yíng)分析;
7.場(chǎng)景七:創(chuàng)意設(shè)計(jì):設(shè)計(jì)方案, 生成設(shè)計(jì)文件;
8.場(chǎng)景八:數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)分析,繪制圖表;
9.場(chǎng)景九:視頻創(chuàng)作:制作視頻腳本、加上剪映、即夢(mèng)等生成視頻;
10.場(chǎng)景十:智能客服與對(duì)話(huà)系統(tǒng):接入微信、郵件等實(shí)現(xiàn)客服等功能;
第三節(jié):DeepSeek為例:企業(yè)AI大模型本地私有化部署與行業(yè)應(yīng)用
1.私有化部署的意義
AI 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)需求
自主可控的 AI 解決方案
2.方式一:手機(jī)端本地部署DeepSeek;
3.方式二:不同量級(jí)的R1 模型適配不同配置的PC 端本地安裝部署;
4.方式三:騰訊、華為、運(yùn)營(yíng)商云等云端部署;
5.方式四:利用DeepSeek API 接口方式部署(硅基流動(dòng));
6.方式五:利用DeepSeek搭建本地知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建;
7.方式六:典型行業(yè)DeepSeek模型深度應(yīng)用.
 第四節(jié):未來(lái)篇:企業(yè)工業(yè)大模型場(chǎng)景和應(yīng)用
1.大模型可分為生成和決策兩類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景,決策場(chǎng)景預(yù)期業(yè)務(wù)價(jià)值更高
2.如何決定落地場(chǎng)景、測(cè)試性能、本地化部署均是重要關(guān)切問(wèn)題
3.BI:對(duì)話(huà)式交互促進(jìn)數(shù)據(jù)分析平民化,智能洞察將進(jìn)一步提升價(jià)值工業(yè)大模型與專(zhuān)用小模型成為工業(yè)AI發(fā)展的兩條協(xié)同路徑
4.應(yīng)用總體視圖:4類(lèi)核心模型、15+應(yīng)用場(chǎng)景,目前處于初步探索階段
5.大語(yǔ)言模型:主要應(yīng)用于工業(yè)問(wèn)答交互、內(nèi)容生成,以提升任務(wù)處理效率為主,
6.專(zhuān)業(yè)任務(wù)大模型: 圍繞研發(fā)形成輔助設(shè)計(jì)等方向,進(jìn)一步增強(qiáng)研發(fā)模式的創(chuàng)新能力
7.多模態(tài)大模型與視覺(jué)大模型:在裝備智能化和視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用獲得初步嘗試
8.大模型+裝備:增強(qiáng)具身智能水平,有望提升工業(yè)設(shè)備靈活性和協(xié)同性

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