主講老師: 武威（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬(wàn)元/天）
工作背景：
武威老師，互聯(lián)網(wǎng)專家，現(xiàn)居住址：北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學(xué)。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗(yàn)，曾先后任職神州數(shù)碼(中國(guó))公司、匯通天下（G7）、中國(guó)配貨網(wǎng)等在多家大中型國(guó)企與外資企業(yè)任職，先后任產(chǎn)品...
主講課程：
通識(shí)類企業(yè)課題《車(chē)聯(lián)網(wǎng)》《智慧城市》《智慧交通》《數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《互聯(lián)網(wǎng)思維》《企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)解讀》《企業(yè)大數(shù)...
保險(xiǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 保險(xiǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
課程目標(biāo)：
理解保險(xiǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本概念和背景
掌握人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用方法
學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)改進(jìn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程和提升用戶體驗(yàn)
課程對(duì)象：
課程時(shí)間：1天
第一章：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與背景
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的意義與挑戰(zhàn)
第二章：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義
2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成
3.消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
第三章：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃
1.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性與方法
2.確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與戰(zhàn)略
3.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的方法與流程
4.明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)和目標(biāo)
5.進(jìn)行現(xiàn)狀評(píng)估和需求分析
6.確定轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑
7.建立數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)
8.重新設(shè)計(jì)組織架構(gòu)以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第四章：保險(xiǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念和背景
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的意義和影響
3.保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)字化趨勢(shì)
3.1數(shù)字化技術(shù)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的改變
3.2新興技術(shù)（人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等）與保險(xiǎn)業(yè)的結(jié)合
4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
4.1理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)
4.2制定數(shù)字化戰(zhàn)略計(jì)劃和路線圖
4.3考慮法規(guī)合規(guī)和信息安全的因素
5.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)決策
5.1數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理的基本原則
5.2數(shù)據(jù)分析和挖掘在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
5.3利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策提升業(yè)務(wù)效能和減少風(fēng)險(xiǎn)
6.提升客戶體驗(yàn)與互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售
6.1數(shù)字化渠道建設(shè)與優(yōu)化
6.2在線保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與銷(xiāo)售
6.3個(gè)性化、智能化客戶服務(wù)的實(shí)現(xiàn)
7.創(chuàng)新保險(xiǎn)模式與產(chǎn)品設(shè)計(jì)
7.1保險(xiǎn)科技創(chuàng)新研究與案例分析
7.2基于新技術(shù)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新
7.3定制化與彈性化的保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)
第五章：人工智能在保險(xiǎn)行業(yè)中的應(yīng)用
1.人工智能在保險(xiǎn)業(yè)的重要性和發(fā)展趨勢(shì)
2.人工智能技術(shù)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響
3.人工智能在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
4.人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介
4.1機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
4.2自然語(yǔ)言處理與文本分析
4.3圖像識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)
5.人工智能在保險(xiǎn)核保中的應(yīng)用
5.1自動(dòng)核保流程和模型構(gòu)建
5.2精確定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
5.3人工智能在理賠處理中的應(yīng)用
5.4案例：太AI車(chē)險(xiǎn)自動(dòng)核保系統(tǒng)
5.5案例：圖像識(shí)別在奶牛保險(xiǎn)中的應(yīng)用
6.自動(dòng)理賠流程和欺詐檢測(cè)
7.人工智能與客戶服務(wù)
7.1聊天機(jī)器人和智能客服系統(tǒng)
7.2ChatGPT在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用
7.3個(gè)性化推薦和客戶關(guān)系管理
7.4案例：阿爾法智能客服系統(tǒng)
8.RPA在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用
第六章：區(qū)塊鏈技術(shù)在保險(xiǎn)中的應(yīng)用
1.區(qū)塊鏈與保險(xiǎn)行業(yè)導(dǎo)論
1.1區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識(shí)
1.2區(qū)塊鏈技術(shù)的基本原理和特點(diǎn)
1.3區(qū)塊鏈對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響和機(jī)遇
2.分布式賬本和智能合約
2.1區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)角色
2.2智能合約與保險(xiǎn)合同
2.3智能合約的基本概念和功能
2.4以太坊智能合約開(kāi)發(fā)與部署
2.5去中心化保險(xiǎn)市場(chǎng)
3.基于區(qū)塊鏈的保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與交易
3.1自動(dòng)化保費(fèi)計(jì)算和保單管理
3.2區(qū)塊鏈在索賠處理中的應(yīng)用
4.基于區(qū)塊鏈的索賠驗(yàn)證和核算
4.1自動(dòng)化理賠流程和追蹤
4.2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)塊鏈技術(shù)
5.基于區(qū)塊鏈的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)共享與分析
5.1信任與隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)與解決方案
5.2智能合約安全與審計(jì)
6.區(qū)塊鏈與保險(xiǎn)創(chuàng)新
6.1區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)模式的影響
6.2數(shù)字身份和可信數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)
6.3案例：寧波電網(wǎng)的區(qū)塊鏈停電險(xiǎn)
第七章：大數(shù)據(jù)分析在保險(xiǎn)中的應(yīng)用
1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的新模式
2.數(shù)據(jù)分析的方法
3.預(yù)測(cè)建模與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
3.1統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型（如線性回歸、邏輯回歸等）的原理和應(yīng)用
3.2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建和應(yīng)用
4.客戶洞察與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
4.1個(gè)性化定價(jià)與推薦系統(tǒng)
4.2市場(chǎng)細(xì)分與用戶行為分析
5.欺詐檢測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)控制
5.1欺詐檢測(cè)模型的建立和優(yōu)化
5.2風(fēng)險(xiǎn)控制策略與實(shí)踐
6.保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新與業(yè)務(wù)優(yōu)化
6.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法
6.2業(yè)務(wù)流程改進(jìn)與效率提升
