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DeepSeek課程

焦作數(shù)智賦能·風(fēng)險可控——AI賦能企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險管控

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:31

課程分類: DS賦能財務(wù)

課程目標(biāo):

掌握新《增值稅法》核心變化與合規(guī)要點

構(gòu)建AI驅(qū)動的增值稅全流程風(fēng)控體系

破解金稅四期大數(shù)據(jù)稽查中的高頻風(fēng)險場景

設(shè)計智能化稅務(wù)規(guī)劃方案,降低企業(yè)綜合稅負(fù)

提升財務(wù)團(tuán)隊AI工具應(yīng)用能力,實現(xiàn)人機協(xié)同


課程對象:股東、投資人、合伙人、總經(jīng)理;財務(wù)總監(jiān)、財務(wù)經(jīng)理、稅務(wù)經(jīng)理、財務(wù)負(fù)責(zé)人;信息化負(fù)責(zé)人、業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人等

課程時間:1-2天,6小時/天

課程大綱:


第一講:環(huán)境篇——新《新值稅》法變革與企業(yè)風(fēng)險地圖

案例導(dǎo)入:某制造業(yè)因稅率適用錯誤被追繳千萬稅款

AI工具演示:政策法規(guī)解析(機器人角色)

一、增值稅新法核心變化解析

增值稅稅率結(jié)構(gòu)調(diào)整政策變化

電子發(fā)票全流程數(shù)字化管控要求

增值稅進(jìn)項稅抵扣規(guī)則細(xì)化

案例分析:金稅四期“一戶式”歸集監(jiān)管

二、企業(yè)經(jīng)營稅務(wù)風(fēng)險圖譜

政策誤讀風(fēng)險:混合銷售、視同銷售場景判定

流程失控風(fēng)險:開票與業(yè)務(wù)脫節(jié)、跨期管理混亂

技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險:系統(tǒng)未適配新法導(dǎo)致申報差錯

AI工具運用:Deepseek各版本特點與實操運用

案例分析:銷售業(yè)務(wù)模式分析判斷

課堂互動:使用AI政策對比工具,分析企業(yè)規(guī)定制度與新法差異

第二講:業(yè)務(wù)篇——AI驅(qū)動的增值稅業(yè)務(wù)流程重構(gòu)

案例導(dǎo)入:某電商企業(yè)通過AI發(fā)票機器人節(jié)約80%人力成本

一、企業(yè)增值稅數(shù)字化智能管控

銷售合規(guī)監(jiān)管:合同條款解析-稅率判定-風(fēng)險提示

抵扣策略優(yōu)化:AI模擬不同業(yè)務(wù)場景下的最佳抵扣時點組合

小組討論:AI模型建立演練增值稅監(jiān)管(Deepseek模型運用)

二、企業(yè)所得稅數(shù)字化智能優(yōu)化

所得稅負(fù)監(jiān)控:行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)+企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)+稅務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

稅收風(fēng)險篩查:稅收法規(guī)+優(yōu)惠政策+稅收風(fēng)險

稅收成本預(yù)警:預(yù)計稅收+已繳稅金+補繳稅金

小組討論:AI模型建立演練所得稅監(jiān)管(Deepseek模型運用)

三、全電票全周期管理

業(yè)務(wù)鏈條監(jiān)管:四流合一全流程風(fēng)險監(jiān)控

風(fēng)險自檢系統(tǒng):監(jiān)管發(fā)票狀態(tài)(作廢、紅沖)、關(guān)聯(lián)黑名單

AI發(fā)票監(jiān)管:開票環(huán)節(jié)-收票環(huán)節(jié)-紅票預(yù)警

小組任務(wù):設(shè)計本企業(yè)AI發(fā)票管理流程圖與建模

課堂互動:1.學(xué)習(xí)各稅種管理思路及重點風(fēng)險環(huán)節(jié)事項

2.思考能和本企業(yè)結(jié)合的稅務(wù)管控方法

解決問題:1.企業(yè)應(yīng)稅的范圍有多大?稅負(fù)成本有多高?

2.增值稅風(fēng)險的管控方法不足?不能事前預(yù)警控制?

3.所得稅總是在年終時才能掌控,想處置來是來不及了?

4.在企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險與成本管控上不能做到胸有成竹?

5.全電票時代發(fā)票的規(guī)范操作管理

第三講:規(guī)劃篇——AI賦能的增值稅戰(zhàn)略規(guī)劃

一、企業(yè)智能稅負(fù)管理

行業(yè)稅負(fù)率對標(biāo):數(shù)據(jù)構(gòu)建行業(yè)基準(zhǔn),預(yù)警偏離值

供應(yīng)鏈AI重構(gòu):模擬業(yè)務(wù)組合下的綜合稅負(fù)最優(yōu)解

案例分析:****上市公司案例分析

第三講:規(guī)劃篇——大數(shù)據(jù)時代的增值稅風(fēng)險防控

案例導(dǎo)入:某上市公司因ERP數(shù)據(jù)泄露觸發(fā)虛開嫌疑

一、稽查應(yīng)對智能預(yù)演

虛擬稽查官:基于歷史數(shù)據(jù)庫模擬稽查問題

風(fēng)險自評報告:AI生成整改建議與證據(jù)鏈清單

小組任務(wù)討論:建立AI稅務(wù)顧問分析模型數(shù)字人

小組沙盤演練:運用Deepseek稅務(wù)顧問模擬稅務(wù)風(fēng)險溝通

二、AI稅務(wù)風(fēng)控中臺建設(shè)

風(fēng)險預(yù)警看板:動態(tài)可視化呈現(xiàn)高風(fēng)險事項(如滯留票突增、稅負(fù)率異常)

敏感信息脫敏:根據(jù)稽查結(jié)果反向優(yōu)化模型閾值

三、管理組織能力升級

人機分工矩陣:界定AI處理標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)、人工專注策略判斷

AI風(fēng)險管控體系:稅務(wù)風(fēng)險管控機制與機器人

小組實戰(zhàn)討論:設(shè)計企業(yè)稅務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險管控信息化機制

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