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DeepSeek課程

焦作《DeepSeek企業(yè)場(chǎng)景化應(yīng)用培訓(xùn)》

作者:博為咨詢(xún) 日期:2025-04-01 人氣:60

課程分類(lèi): DS賦能運(yùn)用

課程目標(biāo):

掌握DeepSeek核心功能,提升辦公效率,解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,
掌握Deepseek使用技巧



課程對(duì)象:管理人員,運(yùn)營(yíng)人員, 專(zhuān)業(yè)人員,技術(shù)人員及骨干員工

課程時(shí)間:

課程大綱:


模塊一:AI大模型全球發(fā)展形勢(shì)與Deepseek優(yōu)勢(shì)介紹
1.2025年國(guó)內(nèi)外AI大模型發(fā)展形勢(shì)解析
2. DeepSeek是什么?DeepSeek的核心特點(diǎn)?DeepSeek-R1模型介紹
3.大模型發(fā)展形勢(shì)與Deepseek帶來(lái)的沖擊與顛覆
4. Deepseek的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和企業(yè)賦能能力
5.DeepSeek帶來(lái)的企業(yè)智慧化發(fā)展新范式
6.基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的DeepSeek應(yīng)用實(shí)務(wù)
模塊二:Deepseek提示詞(Prompt)設(shè)計(jì)與高階應(yīng)用技巧   
  目標(biāo)  :掌握精準(zhǔn)提問(wèn)方法,提升輸出質(zhì)量 
1.   提示詞設(shè)計(jì)原則   
   - 角色設(shè)定法(例:“你是一名資深HR,請(qǐng)分析以下簡(jiǎn)歷…”) 
   - 結(jié)構(gòu)化模板(背景+任務(wù)+示例+限制條件) 
2.   分類(lèi)場(chǎng)景模板庫(kù)   
   - 公文寫(xiě)作/數(shù)據(jù)分析/會(huì)議紀(jì)要/客戶(hù)溝通等場(chǎng)景模板 
3.   迭代優(yōu)化技巧   
   - 通過(guò)追問(wèn)、補(bǔ)充細(xì)節(jié)、調(diào)整表述優(yōu)化結(jié)果 
4.   復(fù)雜任務(wù)拆解   
   - 多步驟任務(wù)分階段提示(例:市場(chǎng)分析報(bào)告生成流程) 
5.   實(shí)戰(zhàn)案例解析   
   - 失敗Prompt與成功Prompt對(duì)比分析 
6.如何讓DeepSeek更高質(zhì)量的輸出
(1) 多角色互動(dòng)法(2) 問(wèn)題分步結(jié)構(gòu)法
模塊三、DeepSeek的場(chǎng)景化應(yīng)用
1.DeepSeek項(xiàng)目方案撰寫(xiě)技巧
2. DeepSeek促銷(xiāo)方案策劃應(yīng)用
3. DeepSeek+Kimi匯報(bào)/培訓(xùn)ppt制作
4. DeepSeek+即夢(mèng) 海報(bào)制作
5. DeepSeek+剪映 短視頻制作
6. DeepSeek+知識(shí)庫(kù) 個(gè)性化問(wèn)題解決
7. DeepSeek+數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
8.小組練習(xí):生成一份關(guān)于《我的工作效率提升的解決方案》的PPT
  模塊四:銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的成交機(jī)會(huì)挖掘 
1.  挑戰(zhàn)分析   
   - 客戶(hù)數(shù)據(jù)分散與整合難題 
   - 高潛力客戶(hù)識(shí)別滯后問(wèn)題 
   - 銷(xiāo)售流程低效痛點(diǎn) 
2.  DeepSeek解決方案   
   - 智能客戶(hù)畫(huà)像(跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合) 
   - AI算法精準(zhǔn)推薦高意向客戶(hù) 
   - 自動(dòng)化流程(跟進(jìn)、合同生成) 
3.  應(yīng)用案例   
   - 某科技公司:轉(zhuǎn)化率提升30%,成交周期縮短20%
 模塊五:市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)——實(shí)時(shí)洞察與趨勢(shì)捕捉 
1.  挑戰(zhàn)分析   
   - 信息龐雜與手動(dòng)分析低效 
   - 競(jìng)品動(dòng)態(tài)監(jiān)控不足 
   - 用戶(hù)反饋分散難成體系 
2.  DeepSeek解決方案   
   - 實(shí)時(shí)信息抓取與可視化報(bào)告 
   - 用戶(hù)情感分析(正面/負(fù)面情緒識(shí)別) 
   - 市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)與策略支持 
3.  應(yīng)用案例   
   - 某消費(fèi)品公司:反應(yīng)速度提升50%,營(yíng)銷(xiāo)ROI增長(zhǎng)25%
  模塊六:運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)——流程自動(dòng)化與效率提升 
1.  挑戰(zhàn)分析   
   - 重復(fù)性任務(wù)耗時(shí)(數(shù)據(jù)錄入、報(bào)表生成) 
   - 跨部門(mén)協(xié)作效率低下 
   - 經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的決策風(fēng)險(xiǎn) 
2.  DeepSeek解決方案   
   - 自動(dòng)化辦公(數(shù)據(jù)、郵件、報(bào)表) 
   - 智能協(xié)作工具集成(實(shí)時(shí)信息同步) 
   - 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持 
3.  應(yīng)用案例   
   - 某制造企業(yè):效率提升40%,錯(cuò)誤率降低60%
  模塊七:研發(fā)團(tuán)隊(duì)——技術(shù)突破與知識(shí)管理 
1.  挑戰(zhàn)分析   
   - 技術(shù)文獻(xiàn)檢索效率低 
   - 研發(fā)數(shù)據(jù)分散難整合 
   - 創(chuàng)新靈感匱乏 
2.  DeepSeek解決方案   
   - 全球技術(shù)文獻(xiàn)智能檢索 
   - 結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)構(gòu)建 
   - 行業(yè)趨勢(shì)分析與創(chuàng)新方向建議 
3.  應(yīng)用案例   
   - 某生物科技公司:項(xiàng)目周期縮短30%,專(zhuān)利申請(qǐng)量增長(zhǎng)20%
模塊八:財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)——精準(zhǔn)監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)洞察 
1.  挑戰(zhàn)分析   
   - 財(cái)務(wù)報(bào)表制作繁瑣易錯(cuò) 
   - 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控缺失 
   - 決策支持?jǐn)?shù)據(jù)不足 
2.  DeepSeek解決方案   
   - 自動(dòng)化財(cái)務(wù)報(bào)表生成 
   - 現(xiàn)金流、成本、利潤(rùn)實(shí)時(shí)監(jiān)控 
   - 深度財(cái)務(wù)分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 
3.  應(yīng)用案例   
   - 某零售企業(yè):效率提升50%,報(bào)表錯(cuò)誤率降低80%
模塊十:人力資源團(tuán)隊(duì)——智能化人才管理 
1.  挑戰(zhàn)分析   
   - 簡(jiǎn)歷篩選效率低 
   - 績(jī)效評(píng)估主觀性強(qiáng) 
   - 培訓(xùn)需求識(shí)別困難 
2.  DeepSeek解決方案   
   - AI簡(jiǎn)歷智能匹配 
   - 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效分析 
   - 個(gè)性化培訓(xùn)方案推薦 
3.  應(yīng)用案例   
   - 某互聯(lián)網(wǎng)公司:招聘周期縮短40%,員工滿(mǎn)意度提升25%
  模塊十一:高管團(tuán)隊(duì)——全局決策與戰(zhàn)略支持 
1.  挑戰(zhàn)分析   
   - 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)獲取不全面 
   - 直覺(jué)驅(qū)動(dòng)的決策風(fēng)險(xiǎn) 
   - 未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)預(yù)測(cè)難 
2.  DeepSeek解決方案   
   - 企業(yè)運(yùn)營(yíng)全局視圖(實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)儀表盤(pán)) 
   - 智能預(yù)測(cè)(風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)模型) 
   - 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略決策支持 
3.  應(yīng)用案例   
   - 某集團(tuán)企業(yè):決策效率提升30%,利潤(rùn)增長(zhǎng)15%

討論與總結(jié)


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