主講老師: 洪方仁（培訓費：3-3.5萬元/天）
工作背景：
電商江湖人稱：洪七公阿里巴巴專家協議講師阿里巴巴信用保障服務體系共創成員連續兩年獲得阿里巴巴集團特殊貢獻獎阿里巴巴中國供應商網商達人賽決賽導師兼評委參與阿里研究院和海關《擋不住的跨...
主講課程：
《互聯網金融和科技金融》《互聯網金融傳統銀行轉型和應用》《互聯網保險行業大數據風口和案例解析》《智慧城市和大數據應用》《AI人工智能和工業4.0的趨勢》《智慧物...
Sora生成視頻人工智能影響的行業和場景課程大綱詳細內容
課程分類： 人工智能
課程目標：
通過課程的學習，了解Sora生成視頻人工智能影響的行業和場景。
課程對象：
課程時間：
1.0:人工智能生成內容
1.1:人工智能三大基石：
1.2大數據，算力，算法
2.0互聯網數字世界基本要素：
文字，圖片，聲音，視頻
2.1:圖像生成體統
2.1:DALL-E，DALL-E2，DLLA-E3
5.1:Whisper.自動語音識別系統；
3.0:Sora：文字生成視系統；
3.1:圖像生成
3.2:3D一致；
3.3:遠距離連貫性；
3.4:物體持久性；
3.5:互動性；
3.6:模擬數字世界；
3.7:多機位；
4.0:多幀預測生成；
4.1:Transformer-Diffusion(U-NET);
4.2:原生規模訓練；
5.0：Sora三大優勢：
5.1:長時間，多背景，多角色；
5.2:多視角，復雜運鏡，視覺風格；
5.3:理解物理學規律方式；
5.4生成的視頻能更好地自定義時長；
5.5生成的視頻能夠更好地自定義視頻尺寸；
5.6視頻會有更好的取景和構圖；
6.0:行業機遇和影響：
6.1:廣告制作；
6.2:短視頻行業；
6.3:數字化營銷；
6.4:游戲動漫；
6.4:電影工業后期CG制作；
6.5:教育行業內容重塑；
6.7:元宇宙數字內容：
VR虛擬現實,
AR增強現實,
MR混合現實；
AIGC：AI-GeneratedContent；
7.0:人工智能多模態大模型行業：
OpenAI:GPT,DALL-E;DeepMind:AlphaFold;Google:Transformer;
7.1:巨大的計算資源;
7.2:大規模的數據集;
7.3:高效的分布式系統;
7.4:存儲設施；
8.1:重構現有終端硬件;
8.2:重新設計終端硬件;
9.0:：面臨挑戰：
9.1:虛假視頻；
9.2:版權問題；
