主講老師: 熊友君（培訓(xùn)費(fèi)：3-3.5萬(wàn)元/天）
工作背景：
和君咨詢合伙人北大縱橫特聘專家華南理工大學(xué)講席教授新華信正略咨詢副總裁美國(guó)管理技術(shù)大學(xué)特聘教授國(guó)家網(wǎng)信委指導(dǎo)委員會(huì)專家工信部職業(yè)技能鑒定站考評(píng)組專家清華大學(xué)私募基金決策委員會(huì)專家GfK（中...
主講課程：
數(shù)字化系列課程：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)及案例復(fù)盤(pán)》《數(shù)字化思維助力企業(yè)升級(jí)》《數(shù)字化時(shí)代商業(yè)模式創(chuàng)新》《數(shù)字化時(shí)代品牌營(yíng)銷》《數(shù)字化賦能HR》《數(shù)字化賦能財(cái)務(wù)》《金融科技與數(shù)字化...
大數(shù)據(jù)管理課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 大數(shù)據(jù)
課程目標(biāo)：
了解企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的現(xiàn)狀；未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及其重要性；
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)化思維
學(xué)會(huì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)要求及方法；
運(yùn)用數(shù)據(jù)信息支持市場(chǎng)決策及營(yíng)銷工作；
運(yùn)用以往的市場(chǎng)數(shù)據(jù)指導(dǎo)并調(diào)整終端店鋪陳列工作；
運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查工作；
在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行企劃工作；
以客戶需求為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析為依據(jù)，進(jìn)行科學(xué)的商品定價(jià)；
通過(guò)數(shù)據(jù)分析，清晰了解市場(chǎng)及企業(yè)物流現(xiàn)狀，加強(qiáng)物流管理，提升市場(chǎng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，降低企業(yè)庫(kù)存；
學(xué)會(huì)建立正確的數(shù)據(jù)化管理意識(shí)，幫助團(tuán)隊(duì)提高數(shù)據(jù)化管理能力；
學(xué)會(huì)科學(xué)地對(duì)月、年銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)，為企業(yè)提供決策支持；
運(yùn)用SPSS、excel等做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘；
學(xué)會(huì)建立營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析路線圖。利用數(shù)據(jù)說(shuō)話，優(yōu)化企業(yè)工作流程，協(xié)調(diào)企業(yè)各部門(mén)的工作，提高溝通效率。
課程對(duì)象：企業(yè)高管層、經(jīng)理層、主管層等亟待數(shù)據(jù)化管理、機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位、機(jī)關(guān)、政府等；
課程時(shí)間：2天，6課時(shí)/天
一、數(shù)據(jù)化管理與傳統(tǒng)的管理方式的區(qū)別
什么是大數(shù)據(jù)
信息化和數(shù)據(jù)化的區(qū)別
實(shí)現(xiàn)從信息化到數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型升級(jí)
什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值
利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)管理的精細(xì)化
數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管控
構(gòu)筑數(shù)據(jù)化的運(yùn)營(yíng)管控閉環(huán)
基于企業(yè)的“運(yùn)營(yíng)管控流程”梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)
二、提高數(shù)據(jù)化管理思維
什么是數(shù)據(jù)化管理
如何識(shí)別有問(wèn)題的數(shù)據(jù)
如何防止被數(shù)據(jù)欺騙
用數(shù)據(jù)/圖表說(shuō)話
如何撰寫(xiě)和解讀數(shù)據(jù)報(bào)告
如何建立數(shù)據(jù)思維
案例：海爾人單合一4.0戰(zhàn)略模式
德國(guó)西門(mén)子4.0戰(zhàn)略
三、數(shù)據(jù)分析方法
如何獲取數(shù)據(jù)源
月/季度/年度銷售預(yù)測(cè)
如何確定數(shù)據(jù)分析的點(diǎn)/線/面
常用數(shù)據(jù)清洗方法
數(shù)據(jù)分析方法(趨勢(shì)分析、因子分析、聚類分析)
七步成就數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
分析結(jié)果呈現(xiàn)技巧
實(shí)操:活用網(wǎng)上各種指標(biāo)輔助決策（百度指數(shù)、輿情指數(shù)、淘寶指數(shù)）
實(shí)操:快速出診斷報(bào)告/如何做各種漂亮分析圖表
案例、某集團(tuán)的“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)創(chuàng)新實(shí)務(wù)分析
四、數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例解析（Bi）
如何做一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析人員
數(shù)據(jù)分析與挖掘流程
數(shù)據(jù)可視化（讓你的數(shù)據(jù)直觀易讀）
案例：大數(shù)據(jù)駕駛窗設(shè)計(jì)
撰寫(xiě)合格的數(shù)據(jù)分析報(bào)告
解讀數(shù)據(jù)分析報(bào)告
數(shù)據(jù)定性分析的定量化
課程總結(jié)、答疑：
