主講老師: 武威（培訓費：2-2.5萬元/天）
工作背景：
武威老師，互聯網專家，現居住址：北京市。武威老師畢業于西安交通大學。具多年互聯網企業高管的工作經驗，曾先后任職神州數碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網等在多家大中型國企與外資企業任職，先后任產品...
主講課程：
通識類企業課題《車聯網》《智慧城市》《智慧交通》《數字化營銷》《工業互聯網》《互聯網思維》《企業大數據應用》《企業數字化轉型》《十四五”數字經濟解讀》《企業大數...
保險科技課程大綱詳細內容
課程分類： 保險
課程目標：
深入了解保險科技的定義、背景和數字化轉型對保險業務的意義，增強對保險行業發展趨勢的把握。
熟悉人工智能在保險業的應用，了解其對業務流程改進和產品創新的影響，提升企業競爭力。
分析創新保險科技企業成功案例，學會創新方法論，為傳統保險業務模式和市場格局帶來變革。
課程對象：
課程時間：1天
第一章：保險科技概述
1.理解保險科技的定義和背景
2.探討保險業面臨的挑戰和機遇
3.介紹保險科技在提升效率、創新產品、改善用戶體驗方面的作用
第二章：保險業的數字化轉型
1.數字化轉型的概念和背景
2.數字化轉型對保險業務的意義和影響
3.保險行業的數字化趨勢
3.1數字化技術對保險行業的改變
3.2新興技術（人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網等）與保險業的結合
4.數字化轉型戰略規劃
4.1理解企業數字化轉型的戰略目標
4.2制定數字化戰略計劃和路線圖
4.3考慮法規合規和信息安全的因素
5.數據驅動的保險業務決策
5.1數據收集、存儲和處理的基本原則
5.2數據分析和挖掘在保險業務中的應用
5.3利用數據驅動的決策提升業務效能和減少風險
6.提升客戶體驗與互聯網銷售
6.1數字化渠道建設與優化
6.2在線保險產品設計與銷售
6.3個性化、智能化客戶服務的實現
7.創新保險模式與產品設計
7.1保險科技創新研究與案例分析
7.2基于新技術的保險業務模式創新
7.3定制化與彈性化的保險產品設計
第三章：保險科技中的數據分析
1.數據驅動決策的新模式
2.數據分析的方法
3.預測建模與風險評估
3.1統計預測模型（如線性回歸、邏輯回歸等）的原理和應用
3.2風險評估模型的構建和應用
4.客戶洞察與市場營銷
4.1個性化定價與推薦系統
4.2市場細分與用戶行為分析
5.欺詐檢測與風險控制
5.1欺詐檢測模型的建立和優化
5.2風險控制策略與實踐
6.保險產品創新與業務優化
6.1數據驅動的保險產品設計方法
6.2業務流程改進與效率提升
第四章：保險科技中的人工智能應用
1.人工智能在保險業的重要性和發展趨勢
2.人工智能技術對保險行業的影響
3.人工智能在保險行業的應用場景
4.人工智能技術簡介
4.1機器學習基礎
4.2自然語言處理與文本分析
4.3圖像識別與計算機視覺
5.人工智能在保險核保中的應用
5.1自動核保流程和模型構建
5.2精確定價和風險評估
5.3人工智能在理賠處理中的應用
5.4案例：太AI車險自動核保系統
5.5案例：圖像識別在奶牛保險中的應用
6.自動理賠流程和欺詐檢測
7.人工智能與客戶服務
7.1聊天機器人和智能客服系統
7.2ChatGPT在保險行業的應用
7.3個性化推薦和客戶關系管理
7.4案例：阿爾法智能客服系統
8.RPA在保險行業的應用
第五章：區塊鏈技術與保險行業
1.區塊鏈與保險行業導論
1.1區塊鏈基礎知識
1.2區塊鏈技術的基本原理和特點
1.3區塊鏈對保險行業的影響和機遇
2.分布式賬本和智能合約
2.1區塊鏈網絡結構和節點角色
2.2智能合約與保險合同
2.3智能合約的基本概念和功能
2.4以太坊智能合約開發與部署
2.5去中心化保險市場
3.基于區塊鏈的保險產品設計與交易
3.1自動化保費計算和保單管理
3.2區塊鏈在索賠處理中的應用
4.基于區塊鏈的索賠驗證和核算
4.1自動化理賠流程和追蹤
4.2風險評估與區塊鏈技術
5.基于區塊鏈的風險數據共享與分析
5.1信任與隱私保護的挑戰與解決方案
5.2智能合約安全與審計
6.區塊鏈與保險創新
6.1區塊鏈技術對保險業務模式的影響
6.2數字身份和可信數據的發展趨勢
6.3案例：寧波電網的區塊鏈停電險
第六章：創新保險科技應用案例分析
1.分析創新保險科技企業的成功案例
2.創新應用如何改變傳統保險業務模式與市場格局
3.保險科技創新的方法論
4.案例：UBI車險
第七章：保險科技與風險管理
1.探討保險科技在風險評估與管理中的作用
2.風險管理與數字化安全
3.數字化風險管理的重要性和挑戰
4.學習風險模型建立與優化的相關方法
5.分析保險科技在大數據風險監控、反欺詐、風險決策等方面的應用案例
6.信息安全和網絡攻擊防范
