主講老師: 羅振海（培訓費：1.5-2萬元/天）    

工作背景：
萬向集團萬向錢潮設備管理工程師香港福群科技集團助理生產經理深圳通源電纜實業生產副廠長/管理代表松本智能有限公司生產總監/管理代表深圳市總工會高級講師/資深專家深圳市長質量獎評審專家...

主講課程：
《精益生產管理》、《工業4.0課程》、《精益管理實戰技法》、《TPM全面生產管理》、《制造業庫存控制技術與策略》、《生產效率提升》、《如何提高采購談判技巧》、《六西格瑪管理》《生產計劃與物料控制》、《...

  SPC統計過程控制管理課程大綱詳細內容

課程分類： SPC

課程目標：

1.了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用

2.學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法

3.掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧

4.掌握控制圖的解析方法及其改善策略

5.掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法

6.掌握改進過程能力的方法和工具

課程對象：從事生產管理相關工作的經理、主管、品質管理及工程人員等

課程時間：2天

一、統計過程控制概述

1.持續可信的品質——CPK

2.統計過程控制的起源與發展

3.SPC基本概念

4.過程控制原理

5.SPC的工具——控制圖

6.SPC的目標

7.SPC的應用及收益

二、SPC統計基礎

1.現代質量管理學的統計觀點

2.概率與隨機現象

3.計量型數據和計數型數據

4.總體與樣本

5.統計量：均值、方差、標準差

6.正態分布——品管核心統計理論

7.用正態分布展示和評價過程

8.過程的位置和分布（離散度）

9.中心極限定理

10.3σ質量與6σ質量

11.六西格瑪（6σ）定義

12.PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算

三、變異知識

1.變異與波動

2.質量波動的因素分類---5M1E

3.特殊原因和共同原因

4.統計控制狀態

5.局部問題和系統改進

6.波動、過程控制和過程能力

四、控制圖原理

1.控制圖樣式

2.兩類錯誤

3.休哈特“3σ原則”

4.分析用控制圖和監控用控制圖

5.常規控制圖的分類

6.統計過程控制原則

7.控制圖8條判異準則

8.如何選擇控制圖

五、控制圖數據采集

1.為什么要收集數據

2.數據收集計劃

3.如何確定控制項目--關鍵質量特性

4.控制圖數據規模

5.采集控制圖數據的步驟

6.修哈特的“合理子組原則”

7.數據的分層問題

8.控制圖數據的時間序列特性

9.直方圖數據不能做控制圖

六、計量型控制圖

1.Xbar-R圖（均值-極差）

2.Xbar-s圖（均值-標準差）

3.中位數-R圖（中位數-極差）

4.X－MR圖（單值-移動極差）

七、計數型控制圖

1.P圖（不合格品率）

2.np圖（不合格品數）

3.c圖（缺陷數）

4.u圖（單位缺陷數）

八、過程能力研究

1.過程能力研究的目的

2.過程能力研究的步驟

3.過程能力的概念

4.過程能力指數CP和CPK

5.過程績效指數PP和PPK

6.過程不合格品率的計算

九、控制圖使用及策略

1.控制圖運用流程

2.控制圖界限的確定與發布

3.控制圖的記錄

4.對異常點的處置

5.不要混淆控制界限和規格界限

6.過程中心偏離目標的調整策略

7.控制界限的重新計算問題

8.用控制圖確認改善效果

十、短期小批量控制圖

1.短期、小批量生產特點

2.Z-MR控制圖（計量型控制圖）

3.穩定計數控制圖（計數型控制圖）

4.通用控制圖

十一、控制圖應用擴展

1.SPC廣泛應用

2.紅珠實驗與漏斗實驗

3.控制圖在人力資源管理的運用

4.控制圖在商業服務領域的運用

十二、總結