主講老師: 朱躍進（培訓費：1.5-2萬元/天）
工作背景：
碩士研究生985高校清華大學、南開大學特聘講師高級工程師、高級咨詢師曾任世界500強首鋼集團技術部部長曾任臺灣上市研華科技集團質量管理部部長
主講課程：
第一部分ISO/TS16949標準以及質量五大工具系列課程《TS16949內審員培訓》《TS16949五大手冊實戰應用》《APQP--先期產品質量策劃》《SPC--統計過程控制》《MSA--測...
《SPC——統計過程控制》課程大綱詳細內容
課程分類： SPC
課程目標：
通過本課程，可以使學員
--了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用
--學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法
--掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧
--掌握控制圖的解析方法及其改善策略
--掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法
--掌握改進過程能力的方法和工具
--能免費獲得Minitab統計軟件安裝，并基本掌握Minitab基本操作方法。
課程對象：廠長、品質部/生產部/研發部/工程部/采購部等部門經理/主管、品質工程師、過程工程師、IE、基層核心員工以及對SPC感興趣的人士
課程時間：
一、統計過程控制概述
1.持續可信的品質——CPK
2.統計過程控制的起源與發展
3.SPC基本概念
4.過程控制原理
5.SPC的工具——控制圖
6.SPC的目標
7.SPC的應用及收益
二、SPC統計基礎
1.現代質量管理學的統計觀點
2.概率與隨機現象
3.計量型數據和計數型數據
4.總體與樣本
5.統計量：均值、方差、標準差
6.正態分布——品管核心統計理論
7.用正態分布展示和評價過程
8.過程的位置和分布（離散度）
9.中心極限定理
10.3σ質量與6σ質量
11.六西格瑪（6σ）定義
12.PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算
三、變異知識
1.變異與波動
2.質量波動的因素分類---5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.統計控制狀態
5.局部問題和系統改進
6.波動、過程控制和過程能力
四、控制圖原理
1.控制圖樣式
2.兩類錯誤
3.休哈特“3σ原則”
4.分析用控制圖和監控用控制圖
5.常規控制圖的分類
6.統計過程控制原則
7.控制圖8條判異準則
8.如何選擇控制圖
五、控制圖數據采集
1.為什么要收集數據
2.數據收集計劃
3.如何確定控制項目--關鍵質量特性
4.控制圖數據規模
5.采集控制圖數據的步驟
6.修哈特的“合理子組原則”
7.數據的分層問題
8.控制圖數據的時間序列特性
9.直方圖數據不能做控制圖
六、計量型控制圖
1.Xbar-R圖（均值-極差）
2.Xbar-s圖（均值-標準差）
3.中位數-R圖（中位數-極差）
4.X－MR圖（單值-移動極差）
七、計數型控制圖
1.P圖（不合格品率）
2.np圖（不合格品數）
3.c圖（缺陷數）
4.u圖（單位缺陷數）
八、過程能力研究
1.過程能力研究的目的
2.過程能力研究的步驟
3.過程能力的概念：過程能力指數CP和CPK/過程性能指數PP和PPK
4.過程短期能力研究與過程長期能力研究
6.過程能力改進:減少普通原因持續改進過程潛力/減少特殊原因持續改進過程表現
7.能力指數計算流程
8.能力指數計算實例
9.過程能力指數研究時機
10.過程能力和過程性能指數計算前提條件
11.設備能力指數Cmk模型建立及計算
12.設備能力研究范圍
13.計算Cmk流程
14.Minitab計算Cmk
九控制圖使用及策略
1.控制圖運用流程
2.控制圖界限的確定與發布
3.控制圖的記錄
4.對異常點的處置
5.不要混淆控制界限和規格界限
6.過程中心偏離目標的調整策略
7.控制界限的重新計算問題
8.用控制圖確認改善效果
十、其他控制圖介紹與應用
1、EWMA控制圖
2、累積數控制圖
3、工序預控制圖
十一、MINITAB應用
1.Minitab界面及操作
2.控制圖執行路徑
3.控制圖數據輸入
4.控制圖生成方法
5.過程能力分析
6.用Z圖確認改善效果
7.控制圖打印制作
