主講老師: 李勇（培訓(xùn)費：2-2.5萬元/天）
工作背景：
山東大學(xué)研究生 計算機專業(yè)華為高級項目督導(dǎo)百度產(chǎn)品經(jīng)理上海鯨工COO易車VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營專家
主講課程：
一、數(shù)字化（思想、經(jīng)濟&商業(yè)、工具）認知篇：01 數(shù)字化底層邏輯及思想：數(shù)字化底層邏輯、企業(yè)數(shù)字化思維、企業(yè)數(shù)字化落地的思維方法論；02 數(shù)字化經(jīng)濟&商業(yè)：數(shù)字化經(jīng)濟及趨勢發(fā)展、數(shù)字化商業(yè)模式...
《人工智能概述及未來技術(shù)發(fā)展趨勢》課程大綱詳細內(nèi)容
課程分類： 人工智能
課程目標：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
學(xué)習(xí)如何培養(yǎng)AI時代下的商業(yè)邏輯創(chuàng)新思維
學(xué)習(xí)如何將AI技術(shù)成功商業(yè)化并帶領(lǐng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
了解AI科技創(chuàng)新前沿成果與未來發(fā)展趨勢
課程對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士
課程時間：1天 (6小時）
單元一 人工智能的本質(zhì)
1.深度學(xué)習(xí)的技術(shù)本質(zhì)
1）海量信息下比人類感官更優(yōu)秀的信息分類器
2.AI的商業(yè)本質(zhì)
1） AI+提升生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)效率
2）互聯(lián)網(wǎng)+提升生產(chǎn)過程中的信息傳遞效率
3.90%的腦力工作是基礎(chǔ)性和重復(fù)性的工作可被替代
單元二 人工智能的結(jié)構(gòu)框架
1.計算機視覺解析及應(yīng)用介紹：
1）圖像分類
2）目標檢測
3）語義分割
4）視頻分析
5）其他：人體姿態(tài)識別，目標追蹤，SLAM,OCR
2.語音識別解析及應(yīng)用介紹：
1）聲紋識別
2）語音合成
3.自然語言處理NLP解析及應(yīng)用介紹：
1）機器翻譯
2）閱讀理解
3）自動摘要
4）文本分類
5）中文分詞
4.推薦系統(tǒng)及專家系統(tǒng)解析及應(yīng)用介紹
單元三 AI+行業(yè)應(yīng)用案例
1．交通運輸業(yè)
1)核心生產(chǎn)效率問題：如何能更快，更省油，人工成本更低，交通事故更少
2)AI解決方案：無人機、智能導(dǎo)航減少時間成本和燃油成本，無人駕駛降低人工成本和事故成本
應(yīng)用案例：滴滴派車的算法，Google無人駕駛系統(tǒng)，DJI無人機，Amazon自伺服倉儲
2. 傳統(tǒng)制造業(yè)
1) 核心生產(chǎn)效率問題：如何能生產(chǎn)周期更短，人工成本更低，良品率更高
2) AI解決方案：可以24小時不停歇的精密作業(yè)工業(yè)機器人
應(yīng)用案例：生產(chǎn)特斯拉的KUKA機械手臂，用于維修高空電纜為QKM機械手臂
3．高端制造業(yè)
1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能更高效的設(shè)計出更優(yōu)秀的產(chǎn)品方案
2）AI解決方案：通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，更快的找到更好的設(shè)計方案
應(yīng)用案例：國內(nèi)某芯片制造巨頭通過AI算法將芯片模具設(shè)計時間大幅縮短，AI還能大幅提升藥物晶體選型速度。
4 . 教育
1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能快速提高學(xué)習(xí)成績，如何能個性化培養(yǎng)出更優(yōu)秀的人才
2）AI解決方案：自適應(yīng)考試，自適應(yīng)學(xué)習(xí)，個性化生涯規(guī)劃
應(yīng)用案例：Knewton通過自適應(yīng)評測精確診斷學(xué)生對知識點掌握的情況，并制定有針對性的學(xué)習(xí)方案。
5 . 法律
1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能更準確的斷案，預(yù)測案情走勢和匹配法律資源
2）AI解決方案：案情分析，案情推理，律師背景分析，法律文書寫作
應(yīng)用案例：基于IBM Watson開發(fā)的ROSS?
6 . 財務(wù)
1）核心生產(chǎn)效率問題：如何能提升對賬、盤點、審計合規(guī)的效率
2）AI解決方案：數(shù)據(jù)錄入，異常行為監(jiān)測，自動文書寫作
應(yīng)用案例：德勤全球率先將人工智能引入會計、稅務(wù)、審計等工作中，代替人類閱讀合同和文件
7. 金融
1）核心生產(chǎn)效率問題：更短資金周期內(nèi)，如何得到更高的投資回報
2）AI解決方案：財報新聞解讀，投資回報預(yù)測，財報新聞寫作
應(yīng)用案例：高盛旗下Kensho分析大量數(shù)做智能投顧分析，某券商用機器人代替數(shù)據(jù)錄入員
8 . 醫(yī)療
1) 核心生產(chǎn)效率問題：如何能更快速準確低成本的診斷，并給出治療方案
2) AI解決方案：疾病診斷，結(jié)合基因技術(shù)的精準醫(yī)療
應(yīng)用案例：IBM Watson的腫瘤診斷模塊，騰訊的肺癌診斷，國防科大的肺結(jié)核診斷，碳云的精準醫(yī)療
9. 文字工作
1)核心生產(chǎn)效率問題：如更快的寫作，更精妙的文筆，更吸引人的情節(jié)構(gòu)思
2)AI解決方案：標準文書寫作，….
應(yīng)用案例：百度機器人寫古詩，今日頭條寫作機器人報道體育賽事
10. 藝術(shù)創(chuàng)作
1) 核心生產(chǎn)效率問題：如何獲得更多更優(yōu)質(zhì)的靈感，如何構(gòu)思更精妙的作品，如何降低制作成本
2) AI解決方案：靈感生成器，輔助制作
應(yīng)用案例：Google繪畫機器人，Google譜曲機器人Magenta
11. 新零售
1)核心生產(chǎn)效率問題：如何能提升銷售利潤率
2) AI解決方案：智能招商運營系統(tǒng)，智能定價系統(tǒng)，智能推薦系統(tǒng)，智能廣告投放系統(tǒng)
應(yīng)用案例：萬達用AI提升商鋪坪效，沃爾瑪用AI做動態(tài)定價，寶潔用AI輔助品牌廣告投放
單元四 如何制定企業(yè)的AI+方案
1、各行業(yè)的核心AI+需求
1）各種信息和行業(yè)資訊智能檢索和分析。
2）行業(yè)生產(chǎn)流程的AI優(yōu)化。
3）取代公司內(nèi)從事單調(diào)重復(fù)腦力勞動的人。
2、AI+升級四步法（大型購物中心AI+案例）
1）診斷阻礙生產(chǎn)效率的最大問題：對核心問題進行拆解
2）評估公司的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：根據(jù)拆解出的問題列出理想的BI（商業(yè)智能）架構(gòu)，檢視目前公司的數(shù)據(jù)缺陷
3）解決方案：完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?
4）方案評估與實施
